Python数据分析入门（十五）：Matplotlib库的基本用法

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​​Matplotlib​​​是一个​​Python​​​的​​2D​​​绘图库，通过​​Matplotlib​​，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成折线图，直方图，条形图，饼状图，散点图等。

安装：

如果是用​​Anaconda​​​，可以通过​​conda install matplotlib​​​或者通过​​pip install matplotlib​​进行安装。

基本使用：

首先先看以下例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(range(10),[np.random.randint(0,10) for x in range(10)])

那么就会出现以下图：

其中​​plot​​是一个画图

的函数，他的参数为plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)。其中fmt可以传一个字符串，用来给这个图做一些样式修改的。默认的绘制样式是b-，也就是蓝色实体线条。比如我想将原来的图的线条改成点状，那么可以通过以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10),[np.random.randint(0,10) for x in range(10)],":")

其中使用:代表点线，是matplotlib的一个缩写。这些缩写还有以下的：

除了设置线条的形状外，我们还可以设置点的颜色。示例代码如下：

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],'r') #将颜色线条设置成红色
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color='red') #将颜色设置成红色
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color='#000000') #将颜色设置成纯黑色
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color=(0,0,0,0)) #将颜色设置成纯黑色

给线条设置颜色总体来说有三种方式，第一种是使用颜色名称（r是red的缩写）的形式，第二种是使用十六进制的方式，第三种是使用RGB或RGBA的方式。如果使用的是颜色名称，那么可以和线的形状写在同一个字符串中。比如使用红色的五角点，那么可以使用如下的方式实现：

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],'rp') #将颜色线条设置成红色

其中可以表示颜色的缩写字符有如下：