PyTorch的基本概念
Tensor
有时遇到的数据是很高维度的，很难使用矩阵或向量来描述，这时就用张量来描述任意维度的物体
Tensor与机器学习的关系
Tensor与机器学习的关系
我们使用tensor来对样本和模型进行描述
Tensor的类型
Tensor的创建
Tensor创建编程实例
import torch
import numpy as np
"""
几种特殊的tensor
"""
a = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
print(a.type())
"""
输出：
tensor([[1., 2.],
[3., 4.]])
torch.FloatTensor
"""
#对比
a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a1)
&
