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Elasticsearch本地安装与简单配置

小暴龙要抱抱 2022-05-31 阅读 116
elasticsearchjavaelastic大数据


文章目录

  • ​​1.部署架构​​
  • ​​2. 安装java​​
  • ​​3. elasticsearch下载​​
  • ​​4. elasticsearch目录结构如下​​
  • ​​5. JVM配置​​
  • ​​6. elasticsearch部署​​
  • ​​7. elasticsearch安装插件​​
  • ​​8. elasticsearch部署多个实例​​
  • ​​9. kibana下载部署​​
  • ​​10. kibana安装插件​​
  • ​​11 logstash下载与部署​​
  • ​​11.1 java安装​​
  • ​​11.2 logstash下载安装​​
  • ​​11.3 下载并配置导入数据信息​​
  • ​​11.4 数据导入​​
  • ​​注意：​​


1.部署架构

Elasticsearch本地安装与简单配置_java

2. 安装java

安装java

$ yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

$ rpm -ql java-1.8.0-openjdk.x86_64
/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-0.el7_8.x86_64/jre/bin/policytool

$ vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-0.el7_8.x86_64/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 

$ source /etc/profile

配置最大文件打开数

echo "* soft nofile 65535"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65535"  >> /etc/security/limits.conf

$ vim /etc/sysctl.conf 
vm.max_map_count=655360
保存后，执行：
$ sysctl -p
vm.max_map_count = 655360

注销之后重新登录才能生效。

运行es，需安装并配置JDK
设置$JAVA_HOME
各个版本对jdk版本的依赖

ES 7.x 不需要本地 JDK 环境支持：
ES 5，安装需要 JDK 8 以上
ES 6.5，安装需要 JDK 11 以上
ES 7.2.1，内置了 JDK 12

3. elasticsearch下载

elastic全家桶：​​https://www.elastic.co/cn/downloads/​​​​elasticsearch下载​​

安装方式：

  • 二进制运行
  • docker运行
  • helm chart for kubernetes
  • puppet module

4. elasticsearch目录结构如下

  • bin ：脚本文件，包括 ES 启动 & 安装插件等等
  • config ： elasticsearch.yml（ES 配置文件）、jvm.options（JVM 配置文件）、日志配置文件等等
  • JDK ： 内置的 JDK，JAVA_VERSION=“12.0.1”
  • lib ： 类库
  • logs ： 日志文件
  • modules ： ES 所有模块，包括 X-pack 等
  • plugins ： ES 已经安装的插件。默认没有插件
  • data ： ES 启动的时候，会有该目录，用来存储文档数据。该目录可以设置

5. JVM配置

vim ./config/jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g

7.1版本默认是1G
建议：
Xmx与Xms设置成一样
Xmx不要超过机器内存得50%
不要超过30G,原因参考
​​​https://www.elastic.co/cn/blog/a-heap-of-trouble​​​​https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html​​

6. elasticsearch部署

groupadd elastic
useradd -g elastic elastic
tar -xvf elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz 
useradd elastic
chown -R elastic:elastic  elasticsearch-7.2.0
chmod -R 775 elasticsearch-7.2.0
su - elastic
cd elasticsearch-7.2.0
./bin/elasticsearch

7. elasticsearch安装插件

./bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
 ./bin/elasticsearch-plugin list

8. elasticsearch部署多个实例

./bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node1_data -d
./bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node2_data -d 
./bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node3_data -d
ps -ef |grep elastic

$ curl http://localhost:9200
{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "cluster1",
  "cluster_uuid" : "Ug5W-8dDQS-y5Gq-Uo1rOQ",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

$ curl http://localhost:9200/_cat/nodes?v
ip        heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1           14          97  22    0.05    0.40     0.32 mdi       *      node1
127.0.0.1            7          97  19    0.05    0.40     0.32 mdi       -      node2
127.0.0.1           18          97  12    0.05    0.40     0.32 mdi       -      node3

如果用ip:9200访问效果：

./bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node1_data -E network.host=192.168.211.60 -E http.port=9200 -E transport.port=9300 -E discovery.seed_hosts=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"], -E cluster.initial_master_nodes=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"] -d

./bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node2_data -E network.host=192.168.211.60 -E http.port=9201 -E transport.port=9301 -E discovery.seed_hosts=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"], -E cluster.initial_master_nodes=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"] -d

./bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=cluster1 -E path.data=node3_data -E network.host=192.168.211.60 -E http.port=9202 -E transport.port=9302 -E discovery.seed_hosts=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"], -E cluster.initial_master_nodes=["192.168.211.60:9300","192.168.211.60:9301","192.168.211.60:9302"] -d

9. kibana下载部署

​​kibana下载​​ 安装方式：

  • 二进制运行
  • docker运行
  • helm chart for kubernetes
  • puppet module

$ tar -xvf kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
$ cd kibana-7.2.0
$ vim config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.211.60"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.211.60:9200"]

$ nohup ./bin/kibana --allow-root & > /dev/null 2>&1

如果用elastic用户运行
$ chmod 775 -R kibana-7.2.0-linux-x86_64
$ chown -R elastic:elastic kibana-7.2.0-linux-x86_64
$ su - elastic
$ nohup ./bin/kibana & > /dev/null 2>&1

访问：​​192.168.211.60：5601​​ 可以导入样板数据

Elasticsearch本地安装与简单配置_java_02
查看样板dashboard效果
Elasticsearch本地安装与简单配置_java_03

kibanna查用得工具：dev tools
Elasticsearch本地安装与简单配置_java_04

10. kibana安装插件

格式

bin/kibana-plugin install 

$ bin/kibana-plugin install x-pack
$ bin/kibana-plugin install https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-6.0.0.zip
$ bin/kibana-plugin install file:///some/local/path/x-pack.zip -d path/to/directory

Kibana 服务需要有 optimize 目录的写权限。如果您使用 sudo 或者 su 安装插件，您需要确保这些命令使用 kibana 用户执行。这个用户已经默认为您添加了，它用于包的安装。

$ sudo -u kibana bin/kibana-plugin install x-pack

如果插件使用了不同的用户安装且服务又没有运行起来，您就需要修改这些文件的所属用户：

$ chown -R kibana:kibana /path/to/kibana/optimize

11 logstash下载与部署

11.1 java安装

$ yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

$ rpm -ql java-1.8.0-openjdk.x86_64
/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-0.el7_8.x86_64/jre/bin/policytool

$ vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-0.el7_8.x86_64/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 

$ source /etc/profile

11.2 logstash下载安装

​​logstash 官方下载​​​Elasticsearch本地安装与简单配置_elastic_05
解压

tar xvf  logstash-7.2.0.tar.gz  /

11.3 下载并配置导入数据信息

下载测试数据信息地址：​​https://grouplens.org/datasets/movielens/​​​ 随意下载一个数据源解压后我获取一个movies.csv存放/logstash-7.2.0/data/路径下
设置logstash配置文件​​logstash.conf​​

input {
  file {
    path => "/logstash-7.2.0/data/movies.csv"   #修改
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}
filter {
  csv {
    separator => ","
    columns => ["id","content","genre"]
  }

  mutate {
    split => { "genre" => "|" }
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
  }

  mutate {

    split => ["content", "("]
    add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
    add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}
  }

  mutate {
    convert => {
      "year" => "integer"
    }
    strip => ["title"]
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
  }

}
output {
   elasticsearch {
     hosts => "http://localhost:9200"
     index => "movies"
     document_id => "%{id}"
   }
  stdout {}
}

11.4 数据导入

/logstash-7.2.0/bin/logstash -f /logstash-7.2.0/config/logstash.conf

Elasticsearch本地安装与简单配置_java_06

kibanna查看movie 索引
Elasticsearch本地安装与简单配置_java_07

注意：

问题1

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.

因jdk版本兼容问题，使用jdk 1.8.0没有，但使用过高的11版本有该问题，但该类问题并不影响正常使用logstash。

问题2：
Elasticsearch本地安装与简单配置_java_08
Elasticsearch本地安装与简单配置_java_09
解决方法：
要分清logstash的配置文件.xxx.conf与设置文件logstash.yml。

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