基于人脸的常见表情识别(1)——深度学习基础知识 文章目录 基于人脸的常见表情识别(1)——深度学习基础知识 神经网络 1. 感知机 2. 多层感知机与反向传播 卷积神经网络 1. 全连接神经网络的2大缺陷 2. 卷积神经网络的崛起 卷积神经网络的基本网络层 1. 什么是卷积? 2. 填充(Padding) 步长(Stride) 池化 卷积和池化输出尺寸计算 为什么要用卷积来学习呢? 卷积神经网络的优势在哪? 神经网络 1. 感知机 感知机(Perceptron)是 Frank Rosenblatt 在1957年提出的概念,