函数作用：通常用来计算两个向量的外积。
函数调用方法：
numpy.outer(a, b, out=None)
各个参数意义：
a：第一个输入向量，向量维度为(M,1)。
b：第二个输入向量。向量维度为(N,1)。
out：设置结果的保存位置，通常使用默认值None，不需要做多余处理。
有返回值，返回一个维度为(M,N)的ndarray数组。
代码如下：
import numpy as np
class NumpyStudy:
@staticmethod
def mainProgram():
vector_a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vector_b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.outer(vector_a, vector_b)
print('向量a与向量b的外积为：')
print(result)
if __name__ == "__main__":
main = NumpyStudy()
main.mainProgram()
"""
向量a与向量b的外积为：
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
"""
然而实际应用中这个函数并不实用，计算向量的外积我们可以通过数组切片来实现。
import numpy as np
class NumpyStudy:
@staticmethod
def mainProgram():
vector_a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vector_b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = vector_a * vector_b[:, None]
print('向量a与向量b的外积为：')
print(result)
if __name__ == "__main__":
main = NumpyStudy()
main.mainProgram()
"""
向量a与向量b的外积为：
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
"""
是不是数组切片yyds呢？
码字不易，如果大家觉得有用，请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~
