主要是给自己的记录,大家愿意参考也可以,但是我是新手,不保证完全ok,当作笔记慢慢更新
另外,因为ubuntu22.04刚发布不到一周,有很多问题我也很痛苦,但是20.04的默认内核是5.13,22.04的默认内核是5.15,我没记错的话。但是我刚买的电脑,我的无线网卡等很多硬件和20.04内核不匹配,需要5.14以上,正好升级到22.04试一试
另外非常推荐黄海广的Github配合学习更加舒适
1. Python
系统自带python3,暂时没用到python2,暂时不安装
后续安装ROS的时候需要再安装(我的印象里ROS需要切换到python2)
CUDA和cuDNN安装过程是我另一篇笔记里的,直接复制过来的
2. CUDA
2.1 查看自己需要的CUDA版本
输入nvidia-smi
指令不存在说明你的显卡驱动不对,不是nvidia,去软件与更新-附加驱动
修改
2.2 安装CUDA
从该网站选择对应版本,并按步骤安装。
因为我目前22.04版本刚出不到一个星期,所以没有对应的Ubuntu22.04选项,我选择了20.04的暂用。
后期出BUG再改
安装过程中遇见的问题记录
在安装cuda最后一步sudo apt-get -y install cuda这一步报错,缺少liburcu6并且sudo apt install liburcu6
显示没有这个软件包,所以选择自己下载并安装
下载地址
选择amd64架构的
在Download中可以看到Binary Package地址(鼠标所在)
用命令下载并安装
wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libu/liburcu/liburcu6_0.11.1-2_amd64.deb
sudo dpkg -i sudo dpkg -i liburcu6_0.11.1-2_amd64.deb
然后重新安装cuda即可,问题解决
安装完成后,更新环境变量,我用的zsh,如果你没改过shell,那么默认是bash
sudo vim ~/.zshrc
#没改过用这句
sudo vim ~/.bashrc
在末尾添加
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
注意cuda版本我是11.6
source ~/.zshrc
#或者
source ~/.bashrc
最后输入nvcc -V
查看cuda信息
3. 安装cuDNN
没有对应的CUDA11.6对应的cuDNN版本
暂时使用cuDNN对应CUDA11.x版本的,别人说用这个版本可以,暂时尝试用一下,有BUG再说
下载并解压后,终端进入解压后的文件夹(因为解压后名字不统一,为了方便,进入文件夹后再复制文件)
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4. python科学计算包
numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn
参考Ubuntu 20.04 LTS下安装python科学计算包
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
5. VSCode
该写在前面的,但是忘记了。
vscode安装很简单,官网下载deb文件然后直接dpkg安装即可
插件:Python, Jupyter, Jupyter Notebook
想要使用Jupyter Notebook还需要下载内核,具体过程记不清了, 但是vscode会一步步提醒你完成。