JVM调优主要是针对垃圾收集器的收集性能优化，令运行在虚拟机上的应用能够使用更少的内存以及延迟获取更大的吞吐量。毫不夸张地说，JVM是现代软件工程最成功的案例之一。因为它自带GC，又有无数可以微调的参数，且运行极其稳定可靠，所以，许多厂商的核心业务系统，才敢放心地用Java编写，运行在JVM之上。

近几年深入学习JVM调优的人越来越多，因为互联网一线大厂的Java高级开发工程师JD中都明确要求了“JVM调优”的能力。JVM调优是跳槽大厂必备的技能，但是由于JVM知识体系过于庞大，非系统学习难以学透，并且即使掌握了全部理论，没有实操，依然无法应对面试！

今天，特将腾讯大佬疯狂加持的“百万级”JVM调优笔记分享给你们，从思维图到优化再到架构，带你轻松上手，一键搞定。

那么，如何学习Kafka源码？？

我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码，先看一张?Kafka结构图?以及?Kafka 源码全景图

梳理一下关于?Kafka 框架，找到学习的重点。

其次，我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》

前5章分别是：Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块

第1章 Kafka简介：介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统
第2章 Kafka的架构：介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议
第3章 Broker概述：描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成
第4章 Broker的基本模块：描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager
第5章 Broker的控制管理模块：介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例

第6章 Topic的管理工具：介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。
第7章生产者：从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。
第8章消费者：分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。
第9章 Kafka的典型应用：介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
第10章 Kafka的综合案例：用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。