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leetcode算法94.二叉树的中序遍历



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文章目录

  • ​​一、leetcode算法​​
  • ​​ 1、二叉树的中序遍历​​
  • ​​1.1、题目​​
  • ​​1.2、思路​​
  • ​​1.3、答案​​

一、leetcode算法

1、二叉树的中序遍历

1.1、题目


给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。


示例 1:

输入:root = [1,null,2,3]

输出:[1,3,2]

示例 2:

输入:root = []

输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]

输出:[1]

示例 4:

输入:root = [1,2]

输出:[2,1]

示例 5:

输入:root = [1,null,2]

输出:[1,2]

1.2、思路


思路一:此题我们可以使用Morris中序遍历来解决问题,首先有以下规则我们需要熟记于心
假设当前遍历到的节点为 x
1.如果x无左孩子,先将x的值加入答案数组,再访问x的右孩子,即x=x.right;
2.如果x有左孩子,则找到x左子树上最右的节点(即左子树一直向右找到最后一个为止),我们记为predecessor。根据predecessor的右孩子是否为空,进行下面的规则。
3.如果predecessor的右孩子为空,则将其右孩子指向x,然后访问x的左孩子,即x=x.left。
4.如果predecessor的右孩子不为空,则此时其右孩子指向x,说明我们已经遍历完x的左子树,我们将predecessor的右孩子置空,将x的值加入答案数组,然后访问x的右孩子,即x=x.right;


1.3、答案

leetcode算法94.二叉树的中序遍历_leetcode

class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
TreeNode predecessor = null;

while(root != null){
//如果 x 有左孩子,则找到 x 左子树上最右的节点
if(root.left != null){
//predecessor节点就是当前root节点向左走一步,然后一直向右走到头
predecessor = root.left;
while(predecessor.right != null && predecessor.right != root){
predecessor = predecessor.right;
}
/**
这里开始判断predecessor节点的情况如果predecessor 的右孩子为空,则将其右孩子指向 x,然后访问 x 的左孩子, 即 x =x.left
*/
if(predecessor.right == null){
predecessor.right = root;
root = root.left;
}
/**
如果 predecessor 的右孩子不为空,则此时其右孩子指向 x,说明我们已经遍历完 x 的左子树,我们将predecessor 的右孩子置空,将 x 的值加入答案数组,然后访问 x 的右孩子,即 x =x.right。
*/
else{
res.add(root.val);
predecessor.right = null;
root = root.right;
}
}
//如果 x 无左孩子,先将 x 的值加入答案数组,再访问 x 的右孩子,即 x =x.right。
else{
res.add(root.val);
root = root.right;
}
}
return res;
}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉搜索树的节点个数。Morris 遍历中每个节点会被访问两次,因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。

空间复杂度:O(1)。



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