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群辉NAS之mailstation的升级操作（使用docker升级到最新roundcube-webmail）

小迁不秃头 2023-07-03 阅读 89
dockermysqlredis

首先安装docker 依赖库

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加docker ce的软件源信息，自行选择，可添加可不添加，如果不是阿里云或者腾讯云的，请还是添加一下吧

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker

yum -y install docker-ce

docker -v --查看docker版本
docker images --查看当前docker运行
sudo systemctl start docker --启动docker 在虚拟机里边
docker images --有时候权限不足 我们变为 sudo docker images 检查我们虚拟机里边有无下载镜像
sudo systemctl enable docker --设置开机自启动

docker 配置镜像加速

#1

sudo mkdir -p /etc/docker

#2

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://你的编号.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

#3

sudo systemctl daemon-reload

#4

sudo systemctl restart docker

===致此docker 安装成功

docker指令安装mysql

1 sudo docker pull mysql --安装最新的mysql
2 sudo docker pull mysql:版本号 我使用的是 mysql 8.0.2 --安装指定的版本号

启动安装的镜像
比如启动 mysql:

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
 -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
 -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
 -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a \
 -d mysql:5.7.22

docker run -p 3306:3306 --name mysql
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a \
-d mysql:5.7
-----
上边是mysql5.7的启动方式
-d 代表以后台方式运行
-p 3306:3306 将容器的3306端口映射到主机的3306

			 -p 3306：3306； 将容器的3306端口映射到主机的3306端口
			 -v/mydata/mysgl/conf:/etc/mysgl  ：将配置文件夫挂载到主机
			 -v/mydata/mysgl/log:/var/log/mysgl  ：将日志文件夹挂载到主机
			 -w/mydata/mysgl/data:/var/lib/mysgl/  ，将配置文件夹挂载到主机
			 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root           ：初始化root用户的密码

有时候切换权限麻烦 所有我们切换到
su root --权限最高
docker ps --查看当前docker正在运行中的程序

docker run -dit -p 3306:3306 mysql:8.0.2 bash --启动mysql 8.0.2

service mysql status --查看mysql的状态
service mysql start --启动mys

docker exec -it mysql /bin/bash --进入mysql内部

 whereis mysql

	mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib64/mysql /usr/share/mysql  /usr/share/man/man1/mysql.1.gz

一、查看容器，复制容器id 即container id

docker ps -a

二、停止容器

docker stop 你的容器id

三、删除容器

docker rm 容器id

四、查看镜像，复制镜像id即images id

docker images

五。删除镜像

docker rmi 镜像id

这是我装的
Mysql8.0安装
1、拉取mysql镜像

docker pull mysql:8.0

密码为123456
2.docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql

密码为a的

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a -d mysql

3.docker exec -it mysql /bin/bash
4.mysql -uroot -p123456
5.use mysql;
6.ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' PASSWORD EXPIRE NEVER;
7.ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
8.FLUSH PRIVILEGES;
9.修改密码

mysqladmin -uroot -p旧密码 password 新密码   --密码为 123456

注意一下我装的虚拟机端口号mysql为 3307
29adbe537c3e mysql “docker-entrypoint.s…” 52 minutes ago Up 52 minutes 33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp, :::3307->3306/tcp mysql

首先进入

1、docker exec -it mysql bash //mysql是mysql容器的别名

2、mysql -uroot -p

3、输入密码

4、进入mysql>命令行界面

让我们看看MYSQL的一些情况

1,容器中登录mysql,查看mysql的版本

mysql> status;

mysql Ver 8.0.11 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

2,进行授权远程连接(注意mysql 8.0跟之前的授权方式不同)

授权

GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%';

刷新权限

flush privileges;

此时,还不能远程访问,因为Navicat只支持旧版本的加密,需要更改mysql的加密规则

3,更改加密规则

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'a' PASSWORD EXPIRE NEVER;

4,更新root用户密码

ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'a';

刷新权限

flush privileges;

OK，设置完成，再次使用 Navicat 连接数据库

–谷粒商城下的

vi /mydata/mysql/conf/my.cnf

[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8

[mysqld]
init_connect='SET collation_connection =utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci 
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

下载redis

docker pull redis

创建实例并启动

mkdir -p /mydata/redis/conf   

cd /mydata/redis/conf   

touch redis.conf

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data \
   -v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
   -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

ls 查看当前文件夹下的文件

 cat redis.conf

测试redis

 docker exec -it redis redis-cli

由于以前的数据全存在内存中，从而我们重复读取get a的时候会导致失败

[root@localhost conf]# cat redis.conf
[root@localhost conf]# docker exec -it redis redis-cli
127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> get a
"b"   //从而在一次上来的时候这块是null
127.0.0.1:6379> exit

--让redis 持久化  ---> pwd
127.0.0.1:6379> exit
[root@localhost conf]# pwd
/mydata/redis/conf
[root@localhost conf]# ls
redis.conf
[root@localhost conf]# vi redis.conf 

i
appendonly yes
esc  :wq

docker restart redis  //重启redis

–设置开机自启动docker 里边容器

sudo docker update <容器名> --restart=always

docker 安装rabbitMQ

---------------docker 安装rabbitMQ
安装rabbitMQ,完成消息队列的安装

docker pull rabbitmq

运行rabbitmq

docker run -d -p 15672:15672 -p 5672:5672 \
	-e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  \
	-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
	-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
	--hostname myRabbit \
	--name rabbitmq \
	rabbitmq

rabbitmq：容器使用的镜像名称；

— 查看是否启动成功

docker ps

实际上在这一步，我们发现直接访问他可能不会成功，这个时候我们就需要对rabbit进行相关操作。

docker exec -it rabbitmq bash

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

分别执行以上两条语句，我们发现就可以正常访问了

http://ip:15672

如果无法访问，这个情况我们就需要考虑怎么解决这个问题了。
如果无法访问可以尝试开启防火墙 15672 端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent　　　


firewall-cmd --reload

docker 安装MongoDB

------------------docker 安装MongoDB
记得这个是安装了相关依赖和docker之后才能进行的操作，以下是安装最新的版本。

docker run -d --restart=always -p 27019:27017 --name mymongo -v /home/mongodb:/data/db -d mongo

MongoDB简单的增查操作
好了，第一步完成了，那么第二部，直接从docker镜像中查看安装的MongoDB，

docker ps

找到MongoDB的容器id

之后进行：

docker exec -it 容器id mongo admin

实际上这个时候就已经进入到MongoDB里边了。

我们继续添加用户：

以下是对容器进行管理员添加

db.createUser({ user: 'root', pwd: '123456', roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] });

如果他显示

代表添加成功了

接下来我们对添加的用户进行测试一下哈

语法是：db.auth(“用户名”，“密码”)

db.auth("root","123456")

db.auth(“root”,”root”) 密码错误
Error: Authentication failed.
0
db.auth(“root”,”123456”) 密码正确
1

以上是添加管理员和管理员登录的操作，接下来我们进行用户数据添加操作。

db.createUser({ user: 'xh', pwd: '123456', roles: [ { role: "readWrite", db: "xh" } ] });

这里我们对整条语句进行分析：

db 代表MongoDB的语法操作

使用我们创建的数据库 : 语法use 数据库名

use test

添加数据到数据库表：

语法：db.表名.save({列名：”数据”})；

db.test.save({name:"张三"})

既然添加数据了，那么就要查询数据了：

查询数据:语法查询MongoDB的所有数据：db.表名.find()

db.test.find()

具体语法请查看：https://blog.csdn.net/weixin_36810906/article/details/110792096

客户端连接MongoDBdb
输入IP地址

端口号：27019 其实是我定义的，他默认是27017

docker 安装 FDFS-

-------------------------docker 安装 FDFS------------------------
在我们的项目中有很多需要存储的内容出现，比如图片，视频，文件等等，在早期的时候用户量不大，产生的文件也不是很多，这时我们可以把文件和服务程序放在一个服务器中。
随着文件越来越多，服务器的资源会被文件资源大量占据，从而影响到服务器的稳定，这时我们可以单独的把文件服务器拆出来。
拆解出来后，文件服务的使用不会影响到我们的系统服务的稳定，但是当用户量越来越大，存储的文件就会越来越多，这时如果还是单台的文件服务，比如1000T的文件，这时是存储不下去的，这时就产生了我们将的分布式文件存储。
也就是我们解决如何将这1000T的文件分散的存储到各个节点上，然后当我们需要读取文件的时候又能非常快的帮我们把文件找到。这个就是分布式文件系统帮我们解决的问题了。

先去docker hub寻找镜像文件

拉取镜像文件

通过Docker命令来创建Tracker服务

先创建文件夹

执行docker命令

 docker run -d --name tracker --network=host -v /mydata/fastdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker

注意:tracker服务默认的端口为22122

通过Docker命令构建构建Storage服务

创建文件夹

cd /mydat

mkdir /storage


ll

执行命令

注意:其中TRACKER_SERVER中的ip要修改为你的Tracker服务所在的服务IP地址

默认情况下在Storage服务中是帮我们安装了Nginx服务的，相关的端口为：
服务 默认端口
tracker 22122
storage 23000
Nginx 8888

具体见：https://blog.csdn.net/Coder_ljw/article/details/127523362

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