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使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列


残阳西入崦,茅屋访孤僧。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列。


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_python

下面是原始内容。

en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
#
print('转换后')
print(df)

结果如下图所示:


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_人工智能_02

二、实现过程

方法一

这里【kiddo】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_编程语言_03

方法二

这里【月神】基于第一个方法,也给出了一个简化答案,7到16行就可以写成下面这样,代码如下所示:

df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index in range(len(df.columns))]]


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_人工智能_04

运行之后,结果如下图所示:


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_python_05

方法三

【月神】后来又给了一个方法,代码如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

# 数据已经帮你写好,请补全剩余代码,实现上述功能。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
df = df[np.array((df.columns[1::2], df.columns[::2])).flatten('F')]
print('转换后')
print(df)

运行之后,结果如下图所示:


使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列_python_06

八仙过海,神仙操作,简直太强了!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,如果你有的话,记得来我交流群分享噢!


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