A hybrid meta-heuristic algorithm for the multi-objective location-routing problem in the early post-disaster stage
Tongren Yan, Fuqiang Lu, Suxin Wang, Leizhen Wang, Hualing Bi
Journal of industrial and management optimization, 2022
研究背景
当前研究中的不足
● 将配送中心选址问题和车辆路径问题分开独立研究，造成单方面最优。
● 通常假设应急物流系统物资供给量充足，忽略物资短缺的可能性。
● 对各受灾点一视同仁，忽视各受灾点受灾程度的差异性。
● 以总成本最小或总配送时间最短为单一目标函数。
本文的改进思路
● 将配送中心选址问题和车辆路径问题综合研究，力求整体最优。
● 考虑灾后初期的物资短缺现象，假设应急物流系统的总供给量小于总需求量。
● 充分考虑各受灾点的受灾程度差异性，引入需求紧迫性系数的概念。
● 以总成本最小、总时间最短、需求未满足水平最低为多目标函数，得到经济、快速且相对公平的应急物流方案。
研究内容
研究成果
