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Python输出DataFrame行数

在数据分析和数据科学中，我们经常需要处理和分析大量的数据。其中一个常见的任务是计算和输出DataFrame的行数。DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，它提供了一种灵活而强大的方式来处理和分析结构化数据。

本文将介绍如何使用Python和Pandas库来输出DataFrame的行数，并提供相应的代码示例。

安装和导入Pandas库

在开始之前，我们首先需要安装Pandas库。可以使用以下命令通过pip安装：

!pip install pandas

安装完成后，我们就可以导入Pandas库并开始使用它了：

import pandas as pd

创建DataFrame

在输出DataFrame的行数之前，我们首先需要创建一个DataFrame。DataFrame可以从多种数据源创建，例如从CSV文件、Excel文件、数据库查询结果等。在本文中，我们将使用一个简单的示例来创建DataFrame。

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 28, 23, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

上述代码创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。现在我们可以开始计算并输出DataFrame的行数了。

输出DataFrame行数

要输出DataFrame的行数，我们可以使用shape属性。shape属性返回一个元组，其中第一个元素表示DataFrame的行数，第二个元素表示DataFrame的列数。

num_rows = df.shape[0]
print("DataFrame的行数为：", num_rows)

输出结果将是：

DataFrame的行数为： 4

上述代码中，shape[0]用于获取DataFrame的行数，并将其赋值给变量num_rows。然后，我们使用print函数输出行数。

完整示例

下面是一个完整的示例，展示了如何创建一个DataFrame并输出其行数：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 28, 23, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

num_rows = df.shape[0]
print("DataFrame的行数为：", num_rows)

输出结果将是：