查询接口
对于查询操作，MongoDB 提供了 db.collection.find() 方法。这个方法接收查询条件和映射两个条件并且返回一个指向匹配文档的 游标 。你可以使用 limits， skip 和 sort orders 来有选择的修饰查询。
下图把 MongoDB 查询操作组成部分进行了高亮显示：
The components of a MongoDB find operation.
下图展示了使用 SQL 的相同查询：
The components of a SQL SELECT statement.
例子
db.users.find( { age: { $gt: 18 } }, { name: 1, address: 1 } ).limit(5)
这查询从 user 集合中选择符合条件 age 大于 18 的文档。为了指定大于条件，查询条件使用大于（也就是 $gt ） query selection operator 。这个查询最多返回 5 个匹配的文档（或者更准确的说，一个指向这些文档的游标）。这些匹配的文档将仅仅返回 _id， name 和 address 字段。详细信息，请参阅 映射 。
针对以下图表，你可能会考虑查看 Frequently Asked Questions 章节查询一些关于MongoDB的常用问题。
术语和概念
下表中列出了多个SQL中的术语和概念以及相对应的MongoDB中的术语和概念。
SQL 术语/概念
| MongoDB 术语/概念
|
数据库 | 数据库 |
表 | 集合 |
行 | 文档 or BSON 文档 |
列 | 字段 |
索引 | 索引 |
表连接 | 内嵌文档和 |
主键 指定任何唯一列或复合列作为主键。 | 主键 在MongoDB里，主键会自动设置为 _id 列。 |
聚合（e.g. group by） | 聚合管道 查看文档 SQL to Aggregation Mapping Chart。 |
可执行文件
下表中列出了一些数据库的可执行文件名以及相对应的MongoDB的可执行文件名。表中的数据并不是详尽的。
| MongoDB
| MySQL
| Oracle
| Informix
| DB2
|
Database Server
| mongod | mysqld | oracle
| IDS
| DB2 Server
|
Database Client
| mongo | mysql
| sqlplus
| DB-Access
| DB2 Client
|
示例
下表中列出了多种SQL语句以及相对应的MongoDB的语句。表中的示例有以下假设条件：
- SQL示例假设在一个名叫``users``的表上执行。
- MongoDB示例假设在一个名叫``users``的集合上执行，并且包含一些文档，这些文档有如下属性：
{
_id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
user_id: "abc123",
age: 55,
status: 'A'
}
创建和修改
下表中列出了多种表级别操作的SQL语句以及相对应的MongoDB的语句。
SQL 建模语句
| MongoDB 建模语句
|
CREATE TABLE users (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)
| 第一次执行 insert() 操作时隐式创建。如果文档中不指定``_id``列，那么会自动添加``_id``列并默认为主键。
db.users.insert( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )
当然，你也可以显式的创建一个集合：
db.createCollection("users")
|
ALTER TABLE users
ADD join_date DATETIME
| 集合中并不强制规定文档的结构；比如：集合级别并没有文档结构转换的语句。 然而，在文档级别，可以使用 :method:`~db.collection.update()`方法中的 :update:`$set`操作符添加新的字段到现有的文档中。
db.users.update(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } },
{ multi: true }
)
|
ALTER TABLE users
DROP COLUMN join_date
| 集合中并不强制规定文档的结构；比如：集合级别并没有文档结构转换的语句。 然而，在文档级别，可以使用 update()`方法中的:update:`$unset
db.users.update(
{ },
{ $unset: { join_date: "" } },
{ multi: true }
)
|
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON users(user_id)
|
db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } )
|
CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON users(user_id, age DESC)
|
db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
|
DROP TABLE users
|
db.users.drop()
|
获取更多信息，查看 db.collection.insert(), db.createCollection(), db.collection.update(), $set, $unset, db.collection.ensureIndex(), indexes, db.collection.drop(), and 数据建模理论.
插入
下表中列出了多种关于插入操作的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
SQL 插入语句
| Mongodb insert() 语句
|
INSERT INTO users(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")
|
db.users.insert(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)
|
获取更多信息，查看 db.collection.insert().
查询
下表中列出了多种关于查询操作的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
SQL 查询语句
| MongoDB find() 语句
|
SELECT *
FROM users
|
db.users.find()
|
SELECT id,
user_id,
status
FROM users
|
db.users.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1 }
)
|
SELECT user_id, status
FROM users
|
db.users.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find(
{ status: "A" }
)
|
SELECT user_id, status
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status != "A"
|
db.users.find(
{ status: { $ne: "A" } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
AND age = 50
|
db.users.find(
{ status: "A",
age: 50 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
OR age = 50
|
db.users.find(
{ $or: [ { status: "A" } ,
{ age: 50 } ] }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
|
db.users.find(
{ age: { $gt: 25 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age < 25
|
db.users.find(
{ age: { $lt: 25 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
AND age <= 50
|
db.users.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "%bc%"
|
db.users.find( { user_id: /bc/ } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "bc%"
|
db.users.find( { user_id: /^bc/ } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC
|
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC
|
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )
|
SELECT COUNT(*)
FROM users
|
db.users.count()
or
db.users.find().count()
|
SELECT COUNT(user_id)
FROM users
|
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } )
or
db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
|
SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE age > 30
|
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } )
or
db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()
|
SELECT DISTINCT(status)
FROM users
|
db.users.distinct( "status" )
|
SELECT *
FROM users
LIMIT 1
|
db.users.findOne()
or
db.users.find().limit(1)
|
SELECT *
FROM users
LIMIT 5
SKIP 10
|
db.users.find().limit(5).skip(10)
|
EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find( { status: "A" } ).explain()
|
获取更多信息，查看 db.collection.find(), db.collection.distinct(), db.collection.findOne(), $ne $and, $or, $gt, $lt, $exists, $lte, $regex, limit(), skip(), explain(), sort(), and count().
更新
下表中列出了多种关于更新的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
SQL 更新语句
| MongoDB update() 语句
|
UPDATE users
SET status = "C"
WHERE age > 25
|
db.users.update(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } },
{ multi: true }
)
|
UPDATE users
SET age = age + 3
WHERE status = "A"
|
db.users.update(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } },
{ multi: true }
)
|
获取更多信息，查看 db.collection.update(), $set, $inc, and $gt.
删除
下表中列出了多种关于删除的SQL语句以及相关的MongoDB语句。
SQL 删除语句
| MongoDB remove() 语句
|
DELETE FROM users
WHERE status = "D"
|
db.users.remove( { status: "D" } )
|
DELETE FROM users
|
db.users.remove({})
|
获取更多信息，查看 db.collection.remove().
更多参考：MongoDB 2.6 中文文档
