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【黑马程序员数据库】数据库引擎


课程来源:黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 老师讲解很细致呀,本文只是对讲课笔记的整理,有问题欢迎大家指正!
增删改查、多表查询请看上一篇:【黑马程序员数据库】数据库基础大总结
索引请看下一篇:【黑马程序员数据库】数据库索引

1. 逻辑存储结构

【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点


区和页的大小固定

Json

json可以直接格式化显示,存储就是将换行都去掉?

【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点_02

存储引擎特点

【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点_03

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_04

hash

可以理解为在图书管理查书

图书馆->书架->书本->书页->一行字->一个字

【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点_05


数据都是存储在内存里

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_06


innodb myisam 三大区别

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_07


【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点_08


一般不使用其他两种存储方式,myisam被mangodb数据库替代,memory被Redis替代原始方法:全表搜索

【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_09


有索引可以使用:搜索二叉树

【黑马程序员数据库】数据库引擎_链表_10


提高排序和搜索效率

磁盘比较便宜,这个缺点基本可以忽略

会降低更新表的效率,但是对于一个业务表来说增删改的操作频率比较小

【黑马程序员数据库】数据库引擎_链表_11


大多数引擎都支持B+Tree索引

Hash只能精确查询

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_12

【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_13


红黑树 是自平衡的二叉树 避免形成一个链表

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_14


【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_15


【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_16


度数为5(5阶),有四个key和五个指针,小于20是第一个指针,20-30是第二个指针。。。大于89是第五个指针

是从下向上存的,超过四个,中间元素向上分裂

b+Tree

所有元素都出现在叶子节点中,叶子节点将关键字按大小排序(叶子节点形成了一个单向链表)

【黑马程序员数据库】数据库引擎_链表_17

每一个叶子节点都有指针指向另一个叶子节点

【黑马程序员数据库】数据库引擎_子节点_18


中间树向上分裂

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_19


【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_20

hash索引数据结构

hash类似于图书馆的索书号,就是Python中的字典

【黑马程序员数据库】数据库引擎_MySQL_21


id都不同为什么会出现hash冲突呀 不懂出现哈希冲突,在java中使用添加链表的形式解决,

【黑马程序员数据库】数据库引擎_链表_22


【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_23


出现hash碰撞不止一次检索还得检索链表

【黑马程序员数据库】数据库引擎_数据库_24


b+tree中非叶子节点中存储索引,而不存储数据,这样指针更多,搜索效率更高(弹幕中说是操作系统学的,然而我没学过操作系统)

弹幕说:如果减少键值(我猜这里的键值是指针的意思)会向二叉树退化,导致深度变深,索引困难

之前存储学过每页里存储的数据量是一定的

【黑马程序员数据库】数据库引擎_链表_25


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