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角色提示是一种用于控制人工智能生成文本样式的技术。它还可以提高人工智能在解决数学问题时的准确性。实施角色提示就像简单地指示人工智能“扮演一位美食评论家”或“像侦探一样行动”一样。角色提示是一种广泛使用的技术，在本系列文章的许多示例中都有使用。
文本样式化
角色提示通常用于文本样式化。这涉及要求AI假装成某个特定的人物，或以某种方式行事，从而根据分配的角色修改其写作方式。这可以用于改变所呈现信息的语气、风格，甚至深度。让我们通过一个美食评论的例子来深入探讨这个概念。美食评论示例
在撰写评论时，根据所使用的平台和目标读者，个性化的方法非常重要。简单地在Google评论、TripAdvisor和Yelp等各个网站上复制粘贴相同的评论并不是一种有效的策略，特别是如果你是为杂志或博客文章中的美食评论家撰写。为了确保你的评论与目标读者产生共鸣，考虑长度、风格、语言和语调等因素，并利用这些因素来撰写一篇直接迎合读者兴趣和期望的评论。通过深思熟虑的方法和专注于高质量内容，你可以创建一篇真正捕捉到你所写的比萨店精髓的评论。让我们从一个简单的提示开始，不涉及特定的角色。
提示词：
AI输出结果：
这个结果还不错，但让我们看看当AI扮演一位美食评论家时会发生什么。
增加角色提示之后的提示词：
AI输出结果：
我们可以看到它增加了更多的细节并且更加深入。现在让我们再进一步，让它扮演米其林指南的作家角色：
再次优化后的提示词：
AI输出结果：
电子邮件写作示例
让我们考虑使用角色提示来为文本添加样式的另一个例子。当使用像ChatGPT这样的语言模型来起草电子邮件时，考虑AI的“角色”对于塑造生成的内容至关重要。您希望电子邮件采取的方向将决定您应该给AI分配哪种角色。假设您要求AI给客户写一封电子邮件，告知他们由于物流问题导致交付进度延迟。您的目标是在确保客户对您的服务充满信心的同时有效地传达这一更新。您可以为模型分配多种角色以获得不同的输出。例如，一个可能的角色是沟通专家，其风格可能清晰、专业且简洁明了。
提示词：
AI输出结果：
或者，让模型扮演市场营销专家的角色，更多地侧重于说服、积极性和建立关系。
提示词：
AI输出结果：
最后，客户服务代表的角色可能会导致更加关系型和解决方案导向的结果。
提示词：
AI输出结果：
每个角色提示都会产生不同的结果，更贴近所分配角色的视角。无论您需要沟通专家的直接性，市场营销专家的说服积极性，还是客户服务代表的共情解决问题的方法，角色提示都可以让您定制语言模型，更好地满足您的需求。
提高准确性
如上所述，可以通过角色提示来提高输出的准确性。请考虑以下示例：
AI输出结果：
这是一个正确的答案，但是如果AI只是简单地被提示“100*100/400*56等于多少？”，它会回答280（不正确）。
结论
角色提示是塑造生成式AI模型输出的一种强大策略。它使我们能够控制生成文本的风格、语气和深度，使其更适合特定的上下文或受众。无论您是起草电子邮件、撰写评论还是解决数学问题，角色提示都可以显著提高结果的质量和准确性。随着我们继续探索AI的能力，角色提示将继续是一个关键的提示工程策略。
明日预告
《提示技术之少样本提示-AI基础系列文章第7篇》少样本提示基本上只是向模型展示你想让它执行的一些示例（也称为“样本”）。少样本提示允许人工智能从这些少量示例中学习。
