Vue 2 与 Vue 3 的全面比较

用户表user数据如下：

1，写出ddl语句创建如上表，插入数据，查询所有数据  

use dbok;
create table user(
    id int unsigned auto_increment primary key ,
    divice_id int unsigned,
    gender enum('male','female'),
    age tinyint ,
    university varchar(4) ,
    province varchar(10)
);

insert into user(id,divice_id,gender,age,university,province)
values (1,2138,'male',21,'北京大学','Beijing'),
       (2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai'),
       (3,6543,'female',20,'北京大学','Beijing'),
       (4,2315,'female',23,'浙大大学','Zhejiang'),
       (5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');
select * from user;

执行结果如下：

​​2，查询设备id对应的性别、年龄和学校的数据，请你取出相应数据

select id,gender,age,university from user where id =1;

执行结果如下：

3，查询用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据

select university from user ;
select distinct university from user;

执行结果如下：

 4，查询前两2条用户信息

select * from user limit 2;

执行结果如下：

5，查询用户年龄并按降序排序

select id,age from user order by age desc;

执行结果如下：

6，查询所有北京大学的学生

select id,university from user where university ='北京大学';

执行结果如下：

7，查询24岁以上的用户，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄、学校

select id,gender,age,university from user where age>24;

执行结果如下：

8，查询除复旦大学以外的所有用户信息

select id,divice_id,gender,age,university,province from user where not university = '复旦大学';

执行结果如下：

9，查询所有学校及学校的人数

select user.university 学校,count(*) 人数 from user group by university;

执行结果如下：

10，查询年龄在20到23之间的用户信息

select id,divice_id,gender,age,university,province from user where  age between 20 and 23;

执行结果如下：