set_ylabel 和 tick_params 是 matplotlib 库中的两个函数，它们都用于设置图形的属性，但是它们的作用是不同的。
set_ylabel¹: 这个函数用于设置 y 轴的标签。例如，ax.set_ylabel('Temperature')会将 y 轴的标签设置为 'Temperature'。你可以使用这个函数来给 y 轴添加一个描述性的标签，以帮助读者理解 y 轴代表的数据¹。tick_params²: 这个函数用于更改刻度线（ticks）的样式，包括颜色、大小、方向等等。例如，ax.tick_params(axis='y', color='red')会将 y 轴的刻度线颜色设置为红色。你可以使用这个函数来自定义刻度线的样式，以改善图形的可读性²。
总的来说，set_ylabel 是用来设置 y 轴标签的，而 tick_params 是用来自定义刻度线样式的。这两个函数通常会一起使用，以创建既有描述性又易于阅读的图形。
源: 与必应的对话， 2023/10/27 (1) matplotlib.axes.Axes.set_ylabel — Matplotlib 3.1.2 documentation. https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_ylabel.html. (2) matplotlib - How to set y-axis tick label in matplot lib - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/62139177/how-to-set-y-axis-tick-label-in-matplot-lib. (3) Matplotlib - Setting Ticks and Tick Labels - GeeksforGeeks. https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-setting-ticks-and-tick-labels/. (4) python - Ticklabels inside a plot in matplotlib - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/49335512/ticklabels-inside-a-plot-in-matplotlib.
