绘制直方图
导入mathplotilb库
import matplotlib.pyplot as plt设置使其支持中文
from matplotlib import rcPamrams
rcPamrams['font.family']=rcPamrams['font.sans-serif']='SimHer'用figure创建窗口对象
chuang=plt.figure()用add_subplot创建一个子图对象
ax=chuang.add_subpolt()用bar创建直方图
ax.bar(x=(0.1,0.2,0.3),height=(1,2,3),width=0.5)x: 坐标，几个就是几个柱子
height：高
width：宽
set_title: 设置标题
ax.set_title('直方图')show显示窗口(显示出图像)
plt.show()barh绘制纵向直方图（x修改为y）
ax.barh(y=(0.1,0.2,0.3),height=(1,2,3),width=0.05)堆叠直方图
创建子图
import matplotlib.pyplot as plt
chuang=plt.figure()
ax=chuang.add_subplot()
设置参数
ax.bar(x=(1,2,3),height=(20,25,30),width=(0.5),color='red',label='shuju1')
ax.bar(x=(1,2,3),height=(30,45,29),width=(0.5),color='green',label='shuju2',bottom=(20,25,30))# 他的底与另一个高一样
color：设置颜色bel：设置右上角标注，需要ax.legend()方法才能使用
bottom：设置柱状图的底部在哪里
label：设置右上角的标注，有ax.legend()才能显示
set_xticks 设置x轴刻度（set_yticks设置y轴刻度）
ax.set_xticks((1,2,3))
set_ylabel指明y轴的含义（为y轴打上标签）
ax.set_ylabel('shuju')set_xticklabels()设置x轴刻度下的文字
ax.set_xticklabels(('diyi','dier','disan'))显示右上角的标注
ax.legend()set_xlim设置x轴范围(x改为y设置y轴范围)
ax.set_xlim(0,5)对比直方图
figsize指定窗口大小(dpi为清晰度)
fig=plt.figure(figsize=(10,5),dpi=100)text在任意位置写文字
ax.text(x1,y1,s1,rotation=90，ha='ceter',va='center',size=20)x1:x坐标
y1:y坐标
si:要写的字
rotation:旋转的角度
ha:水平对齐方式
va:竖直对齐方式
size：大小
a1.get_x()
a1.get_height()
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot()
a1x=(1,3,5)#a1的x轴的坐标
a2x=(2,4,6)#a2的x轴坐标
a1h=(20,25,15)#a1的高
a2h=(30,25,20)
shua=('A1','A2','A3','A4','A5','A6')
a1=ax.bar(a1x,a1h,width=0.5,color='red',label='xiaomi')
a2=ax.bar(a2x,a2h,width=0.5,color='green',label='huawei')
ax.legend()
ax.set_xticks((1,2,3,4,5,6))
ax.set_xticklabels(shua)
def cao(a,b):
for i in b:#相当于其中每个柱子
ax.text(i.get_x()+0.25,i.get_height(),str(i.get_height()))
cao(ax,a1)
cao(ax,a2)
plt.show()
折线图与散点图
plot绘制折线图
ax.plot(x1,y1,'red',label=' ')x1:横坐标（各个顶点）
y1：纵坐标
scatter绘制散点图
ax.scatter(x,y,c='red')shuffle打乱一组数
ax.pie(x,label=(),exploade=[],autopct='%.2f',shadow=True,labeldistance=1.1,pctdistance=0.6,startangle=90)random.shuffle(a)x,y是坐标
画一个散点图一个折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import math,random
chu=plt.figure(dpi=500)
ax=chu.add_subplot()
x1=(1,5)#散点图的横坐标
y1=(1,5)#纵坐标
ax.scatter(x1,y1,c='red')
ax.plot((1,2,3),(4,9,6),'green')
plt.show()绘制饼图
ax.pie(x,label=(),exploade=[],autopct='%.2f',shadow=True,labeldistance=1.1,pctdistance=0.6,startangle=90)x:各部分占的百分比
label：标签显示在扇形上
exploade：每个扇形突出的部分
autopct=’%.2f‘：在每个扇形上显示各自站的百分比
shadow=True：是否打开阴影
labeldistance=1.1：每个标签到扇形的距离
pctdistance=：显示的百分比圆心的距离到：如0.6是半径的0.6倍
startangle=90：从哪里开始话，90是从90°处逆时针话
画一个
import matplotlib.pyplot as plt
ax=plt.figure().add_subplot()
x=(10,20,30,40)
l=('a','b','c','d')
ax.pie(x,labels=l,explode=[0,0,0.1,0],autopct='%.2f',shadow=True,labeldistance=1.1,pctdistance=0.6,startangle=90)
plt.show()绘制热力图
imshow绘制热力图
ax.imshow(date,cmap=plt.cm.hot,aspect='auto',vmin= ,vmax=)date：二维
cmap。。。。：设置热力图，如果hot改为cold则改为冷图
vmax=:设置最亮的数值，默认date中最大的数最亮
vmin:设置最暗的数值
colorbar绘制热力指示柱
a1=ax.imshow(date,cmap=plt.cm.hot,aspect='auto',vmin= ,vmax=)
plt.colorbar(a1)plt.xticts坐标标注旋转对齐
plt.xticts(rotation=90 ,ha='right')画一个
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax=plt.figure().add_subplot()
date=np.arange(12).reshape(3,4)
a=ax.imshow(date,cmap=plt.cm.hot,aspect='auto',vmin=1,vmax=20)
plt.colorbar(a)
plt.show()
雷达图
设置极坐标形式的子图
ax=plt.figure().add_subplot(projection='polar')thetagrids设置雷达图一层层的圈
ax.set_thetagrids(ang,ladel=,fontpropertief='simple')ang；每层圈的角度
ladel：每层圈上的标签
fon........：设置中文简体
fill填充雷达图
ax.fill(an,date,facecolor='',alpha=0.25)an：每一条半径的角度
date：每个的属性值（每个角）
alpha：透明度
一个窗口多幅图
ax=plt.figure().add_subplot(x,y,z)
xx，y:将窗口分为x行y个，
z:该图占据窗口的那一格（前面自己分的）
占多格
ax=plt.figure().add_subplot(2,2,1)
ax=plt.figure().add_subplot(2,1,2)第一个分为2行2列4格
第二个分为2行一列
在窗口上添加标题
plt.figtext(x,y,'z')x，y：坐标
z：标题
