手动实现均值滤波（python）

使用 3 × 3 3\times3 3×3的均值滤波器来进行滤波！

均值滤波器使用网格内像素的平均值。

代码实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Jul 12 15:43:28 2020

@author: 陨星落云
"""
import imageio
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def MeanFilter(img,K_size=3):

    # 均值滤波 
    h,w,c = img.shape

    # 零填充
    pad = K_size//2
    out = np.zeros((h + 2*pad,w + 2*pad,c),dtype=np.float)
    out[pad:pad+h,pad:pad+w] = img.copy().astype(np.float)

    # 卷积的过程
    tmp = out.copy()
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            for ci in range(c):
                out[pad+y,pad+x,ci] = np.mean(tmp[y:y+K_size,x:x+K_size,ci])

    out = out[pad:pad+h,pad:pad+w].astype(np.uint8)

    return out

if __name__ == "__main__":

    # 读取图像
    img = imageio.imread("lenaNoise.png")
    # 均值滤波
    imageio.imsave("MeanFilter.jpg",MeanFilter(img))

    # 显示图像
    plt.figure(figsize=(10,8))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img)
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(MeanFilter(img))
    plt.show()

结果：