--------------------- 多表联合查询
理论依据：笛卡尔积
通过笛卡尔乘积，把两个或者多个表变为一个大表，里面包含了有效的，无效的记录（需要加条件进行过滤数据）
例如：查询学生的姓名，性别，以及学生所在院系的名称
SELECT * FROM student; -- 例如，王五，did=1001
SELECT * FROM DEPARTMENT WHERE did=1001;
SELECT * FROM STUDENT,DEPARTMENT WHERE STUDENT.did=DEPARTMENT.did;
SELECT sname,ssex,dname FROM STUDENT,DEPARTMENT WHERE STUDENT.did=DEPARTMENT.did;
例如：查询学生额姓名，年龄，这个学生选的课程名称，以及这门功课考试分数；
SELECT * FROM student,course,score WHERE student.sid = score.sid AND score.cid =course.cid;
SELECT sname,sage,cname,grade,STUDENT.sid FROM student,course,score
WHERE student.sid = score.sid AND score.cid =course.cid;
-- 如果实际工作中，表名多，且长，可以给表起别名：
SELECT sname,sage,cname,grade,s.sid FROM student s,course c,score s2
WHERE s.sid = s2.sid AND s2.cid =c.cid;
-- 总结
1、多表联合查询，你想要的数据在多个表中，得从多个表中查询获取，但是必须添加条件过滤，
如果不加条件，会出现大量错误数据。
2、条件，连接条件：先分析表跟表之间的关系，分析数据和数据之间的关系，把关系写成 SQL 语句：
多数情况下，表和表之间的关系是主外键关系，但是有特殊，有例外。
3、一个连接条件，只能连2个表，如果要连接N个表，至少需要 N-1 个连接条件；
==》语法
SELECT * FROM 表名1,表名2,表名3,... WHERE 1个或者多个连接条件 [AND 查询条件];
查询内容： 全部信息、部分列（,间隔）； 某一个表的全部列 表名.* ;
如果查询涉及到比较多的表，表名过长，可以给表起别名： 表名 别名，注意查询内容，查询条件中明确定义列
都必须使用别名，明确定义列就是指明列名。
例如：查询学生额姓名，年龄，这个学生选的课程名称，以及这门功课考试分数，只保留乘积高于80的学生信息
SELECT sname,sage,cname,grade,s.sid
FROM student s,course c,score s2
WHERE s.sid = s2.sid AND s2.cid =c.cid AND grade>=80;
练习：
emp dept
1. 查询员工的姓名、岗位、薪水、以及员工所在部门的名称、地点
SELECT * FROM emp; -- deptno 部门编号
SELECT * FROM dept; -- deptno
关系：部门表的部门编号和员工表的部门编号一样 -- 》 SQL ： dept.deptno=emp.deptno
SELECT * FROM emp,dept WHERE dept.deptno=emp.deptno;
SELECT ename,job,sal,dname,loc FROM emp,dept WHERE dept.deptno=emp.deptno;
emp dept
2. 查询员工的所有列，以及员工所在部门的名称
SELECT emp.*,dname FROM emp,dept WHERE dept.deptno=emp.deptno;
3.查询学生的姓名、选的课程的名称,课时，成绩，所在院系名称
SELECT * FROM student,course,DEPARTMENT,score WHERE student.`DID`=DEPARTMENT.`DID` AND STUDENT.sid=SCORE.`SID`
AND COURSE.cid=SCORE.cid;
SELECT sname,cname,chour,grade,dname FROM student,course,DEPARTMENT,score
WHERE student.`DID`=DEPARTMENT.`DID` AND STUDENT.sid=SCORE.`SID`
AND COURSE.cid=SCORE.cid;
4. 查询计算机系的学生的姓名、选的课程的名称、课时、这门课考试的分数，以及这个学生所在系的名称
SELECT sname,cname,chour,grade,dname FROM student,course,DEPARTMENT,score
WHERE student.`DID`=DEPARTMENT.`DID` AND STUDENT.sid=SCORE.`SID`
AND COURSE.cid=SCORE.cid AND dname IN('计算机','数学')
特殊情况：有的表关系不是主外键关系，并且列名也不一样，但是一样的可以写多表联合查询
SELECT * FROM salgrade ; -- 工资就级别表
SELECT * FROM emp; -- 职工表，sal 表示薪水
DESC salgrade;
例如：查询员工的姓名，岗位，薪水，以及薪资所在的级别。
关系： 薪水>= 某级别最低工资 并且 薪水<=某级别最高工资，即薪水在某级别范围内 == 》薪资就属于该级别
变成 SQL 写出来： sal >=losal AND sal<=hisal 或者 sal BETWEEN losal AND hisal
SELECT * FROM emp,salgrade WHERE sal BETWEEN losal AND hisal;
-- 内连接，左连接，右连接（了解）
一、内连接 INNER JOIN,是多表联合查询的另外一种写法（笔试或者面试）
SELECT * FROM emp,dept WHERE dept.deptno=emp.deptno; -- 常规写法
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno; -- 内连接实现
二、左连接，右连接
左连接 LEFT JOIN : 将左表的内容全部显示，不管右表是否有对应的记录；
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;
右连接 RIGHT JOIN :将右表的内容全部显示，不管左表是否有对应的记录。
SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;
----------------------- 分组查询
分组查询主要是用来做统计的，一般都是按照某一个列进行统计
统计类型：求平均，求和，求最大，求最小等等
分组查询需要结合分组函数一起实现
COUNT(参数):统计查询语句返回的行数
MAX(参数):最大的
MIN(参数):最小的
SUM(参数):求和
AVG(参数):求平均
参数：一般都是列名，但是 COUNT() 的参数还可以是 * 或者是 1
注意：当参数是具体的列名的时候，函数会自动过滤掉列中的值是空值的情况，特别是count(),参数是列名，
就只统计列名非空情况，如果count(*),COUNT(1),即使空行，也会被统计。
例如：查询职工信息的数据，然后统计公司的员工人数，平均薪水，最高薪水，最低薪水。
SELECT * FROM emp;
SELECT COUNT(empno),COUNT(*),COUNT(1),AVG(sal),SUM(sal)/COUNT(empno),MAX(sal),MIN(sal)
FROM emp WHERE sal IS NOT NULL;
例如：统计部门编号为 10的员工总数，以及这个部门的平均薪水
SELECT * FROM emp WHERE deptno=10;
SELECT COUNT(*),AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=10; -- 15
例如：统计每个部门的员工人数，以及该部门的平均薪水；按照部门编号进行分组统计部门的人数和部门的平均薪水
SELECT COUNT(*),AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=20; -- 7
SELECT COUNT(*),AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=30; -- 5
# 按照部门编号进行分组统计部门的人数和部门的平均薪水
按照 *** 分组： GROUP BY ***
SELECT COUNT(*),AVG(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno;
# 按照部门编号和岗位进行分组，统计每个部门每个岗位的人数及平均薪水
SELECT COUNT(*),AVG(sal),deptno,job FROM emp GROUP BY deptno,job;
==> 语法
关键词：
按照*** 进行分组： GROUP BY 列名,列名2,...
分组之后进行数据过滤： HAVING
SELECT 分组函数,被分组的列名 FROM 表名(1个或者多个表) [WHERE 连接条件] GROUP BY 1个或者多个列名 [HAVING 过滤条件]
# 按照部门编号和岗位进行分组，统计每个部门每个岗位的人数及平均薪水，只保留人数超过3个人的记录
SELECT COUNT(*),AVG(sal),deptno,job FROM emp GROUP BY deptno,job HAVING COUNT(*)>=3;
例如：按照部门名称及岗位进行分组统计，每个部门每个岗位的人数及平均薪水，并且保留人数超过3个记录。
SELECT COUNT(*),AVG(sal),dname,job
FROM emp,dept WHERE emp.`deptno`=dept.`deptno` GROUP BY dname,job HAVING COUNT(*)>=3 ;
练习：
1. 按照系别编号统计，每个系的学生人数，学生的平均年龄，学生最大年龄
SELECT * FROM STUDENT;
SELECT COUNT(*),AVG(sage),MAX(sage),did FROM STUDENT GROUP BY did;
SELECT COUNT(*),AVG(sage),MAX(sage),dname
FROM STUDENT,DEPARTMENT WHERE STUDENT.did=DEPARTMENT.did GROUP BY dname;
2. 按照性别去统计，统计每个性别的人数，性别最小年龄
SELECT COUNT(*),MIN(sage),ssex FROM student GROUP BY ssex;
3. 按照系别编号和性别一起去分组，统计每个系的男的多少人，女的多少人
SELECT COUNT(*),did,ssex FROM STUDENT GROUP BY did,ssex ORDER BY did DESC;
