NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。一个用python实现的科学计算包。包括：
1、一个强大的N维数组对象Array；
2、比较成熟的（广播）函数库；
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
Mac安装：
下载地址： https://sourceforge.net/projects/numpy/files/
解压：
进入解压后目录：
输入 ：sudo python. setup.py install
安装好后一定要重启中断，之后就能用numpy了，输入import numpyas np
numpy
pip install numpy
#安装scipy
pip install scipy
＃安装matplotlib，方便把数据绘图显示出来
pip install matplotlib
＃安装pandas
pip install pandas
