MySQL服务器CPU飙升排查方式梳理

当MySQL服务器在某段时间内出现CPU飙升的情况，排查这一时间段的性能数据可以通过以下几个步骤进行：

1. 查看系统日志和MySQL日志：

• 检查系统日志（如 /var/log/messages 或 syslog），寻找在CPU飙升时间段前后是否有相关的警告或错误信息。
• 分析MySQL错误日志（通常位于MySQL的数据目录下，如 /var/lib/mysql/host.err），看是否有异常信息记录。

2. 使用性能监控工具：

• 如果之前已经配置了性能监视工具（如Prometheus + Grafana、Percona Monitoring and Management (PMM)、MySQL Performance Schema或者InnoDB Monitor），可以直接查看这些工具提供的图表，定位到指定时间段的CPU使用率、QPS（Query Per Second）、TPS（Transaction Per Second）、慢查询等指标。

3. 分析慢查询日志：

• 检查MySQL的慢查询日志，看是否有执行时间长的SQL语句在那个时间段频繁执行。可以通过设置 long_query_time 参数来定义哪些查询会被记录。

4. 使用pt-query-digest分析：

• 使用Percona Toolkit的pt-query-digest工具分析慢查询日志，可以帮助识别出最消耗资源的查询。

5. 利用top或htop命令：

• 使用top或更友好的htop命令实时查看CPU使用情况，如果问题仍然存在，可以迅速看到哪个进程占用了大量CPU。

6. 使用pidstat和ps命令：

• 如之前的记录所示，通过pidstat -u -p <mysql_pid> -t 1 10观察mysqld及其线程的CPU使用情况。这能帮助你找到CPU使用率高的线程ID。
• 使用ps -efL | grep mysql查看MySQL的具体线程信息。

7. 检查MySQL Performance Schema：

• MySQL Performance Schema提供了丰富的性能数据，包括事件计数器、历史数据和汇总统计，有助于深入分析问题。

8. 分析Threads.log：

• 如果启用了线程日志（threads.log），可以根据高CPU使用率的TID找到对应的PROCESSLIST_ID，进一步分析执行的SQL。

9. 考虑外部因素：

• 检查是否有计划任务、备份操作、索引维护、大表扫描、闰秒调整（虽然较罕见，但曾有案例）等外部因素可能导致的CPU使用率上升。

通过上述步骤，你应该能够定位到导致CPU飙升的原因，并据此采取相应的优化措施，比如优化SQL语句、调整索引、增加资源限制或调整MySQL配置参数等。