Python 操作PDF文档
1、PDF
（便携式文件格式，Portable Document Format）是由Adobe Systems在1993年用于文件交换所发展出的文件格式。 PDF主要由三项技术组成：衍生自PostScript；字型嵌入系统；资料压缩及传输系统。它的优点在于跨平台、能保留文件原有格式（Layout）、开放标准，能免版税（Royalty-free）自由开发PDF相容软体，是一个开放标准，2007年12月成为ISO 32000国际标准。
PDF格式的主要优点：
跨平台性：PDF文件格式与操作系统平台无关，文件不管是在 Windows，Unix还是在苹果公司的 Mac OS 操作系统中都是通用的。
易于阅读：不同平台、不同阅读软件打开不会出错或变形，以及转换成PDF后可以避免其他软件产生的不兼容和字体替换问题，使得文档的灵活性提高。
不易编辑：PDF是板式文档，可防止他人无意中触到键盘修改文件内容。
体积小巧：PDF文件使用了工业标准的压缩算法，通常比 PostScript 文件小，易于传输与储存。
信息丰富：PDF文件格式可以将文字、字型、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中。该格式文件还可以包含超文本链接、声音和动态影像等电子信息。
1.1. Python处理PDF常用类库
注意： 2023年，都已经回归到 pypdf 了。 在 Debian 12中，通过下面命令安装：
sudo apt install -y python3-pypdf
大多数组织以PDF形式发布其数据。随着AI的发展，我们需要更多数据来进行预测和分类。 PDF处理有些困难，但是我们可以利用下面的API来简化它。 本文将简要介绍如何使用Python处理PDF。Python处理PDF的第三库也有很多，主要有：
PDFMiner Python中用于PDF处理的库。容易安装，也容易使用。PDFMiner为非程序员提供命令实用程序，为程序员提供API接口。
PyPDF 这个Python PDF库是可扩展的。可以从pdf中提取文本，裁剪，然后将PDF文档与加密和解密功能合并。PyPDF有很多版本。在PyPDF4之前，PyPDF2更加流行。目前都已经合并到 pypdf .
pdfrw 与上面两个提及非常相似。除了这种相似性之外，pdfrw还具有自己的USP（唯一卖点）。pdfrw：一个替代的PDF操作包。Patrick Maupin创建了一个名为pdfrw的软件包，它可以完成许多与PyPDF2相同的工作。除了加密的特殊情况外，本文后面提到PyPDF2的所有操作，pdfrw均可以实现。pdfrw的最大区别在于它与ReportLab软件包集成，因此你可以使用一些或所有预先存在的PDF构建一个新的PDF。
Slate 它是PDFMiner的包装实现。
reportlab Reportlab的特长在于创建PDF文件，尤其是程序动态生成PDF文件的功能十分强大，但是遗憾的是开源版本没有提供读取PDF文件的相关功能。
pyMuPDF MuPDF可以访问PDF，XPS，OpenXPS，CBZ，EPUB和FB2（电子书）格式的文件，并且以其最佳性能和高渲染质量而著称。
tabula-py tabula 是专门用来提取PDF表格数据的，同时支持PDF导出为CSV、Excel格式，但是这工具是用 java 写的，依赖 java7/8。tabula-py 就是对它做了一层 python 的封装
pdfplumber pdfplumber 是按页来处理 pdf 的，可以获得页面的所有文字，并且提供的单独的方法用于提取表格。
1.2. PyPDF
pyPdf，PyPDF2和PyPDF4的历史
最初的pyPdf软件包于2005年发布。pyPdf的最后一个正式版本是在2010年。 大约一年后，一家名为Phasit的公司赞助了一个名为PyPDF2的pyPdf分支。 该代码编写为向后与原始代码兼容，并且用了好多年，效果一直很好，其最后一个版本是在2016年。
有一个名为PyPDF3的软件包简短系列版本，然后该项目被重命名为PyPDF4。 所有这些项目都完全相同，但pyPdf和PyPDF2 +之间的最大区别在于后者版本增加了Python 3支持。 Python 3的原始pyPdf有一个不同的Python 3分支，但是这个分支已经多年没有维护了。
最新版本的PyPDF4支持PyPDF2的大多数功能，但也有部分功能不兼容。
pypdf4主要功能
PyPDF4是一个纯Python PDF库，能够拆分，合并，裁剪和转换PDF文件的页面。它还可以将自定义数据，查看选项和密码添加到PDF文件。它可以从PDF检索文本和元数据，以及将整个文件合并在一起。
提取文档信息（标题，作者等）
逐页拆分文档
逐页合并文档
裁剪页面
将多个页面合并为一个页面
加密和解密PDF文件
2. 读取PDF
接下来使用PyPDF4对PDF文件进行读取，需要注意的是他对英文的支持比较好，如果读取中文就会出现乱码等问题，在后面我们会介绍几个支持读取中文的库。
2.1. 查看PDF信息
可以在自己的电脑上随便找一个PDF文件进行尝试操作。
information这个变量具有多个实例属性，可以使用这些属性从文档中获取所需的其余元数据。我们可以打印出该信息并将其返回以备将来使用。
2.2. 读取文本
我们先打开PDF文件，再查看他的页数。
xx_post/xx_01.pdf
xx_post/xx_02.pdf
xx_post/xx_03.pdf
xx_post/xx_04.pdf
xx_post/xx_05.pdf
xx_post/xx_06.pdf
xx_post/xx_07.pdf
xx_post/xx_08.pdf
xx_post/xx_09.pdf
xx_post/xx_10.pdf
xx_post/xx_11.pdf
xx_post/xx_12.pdf
xx_post/xx_13.pdf
xx_post/xx_14.pdf
xx_post/xx_15.pdf
xx_post/xx_16.pdf
xx_post/xx_17.pdf
xx_post/xx_18.pdf
4.2.3. 读取图片
PDF有扫描的图片，或者插入图片在内，首先验证文档是否加密。
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In [9], line 1
----> 1 pg[‘/Resources’][‘/XObject’]
File /usr/lib/python3/dist-packages/pypdf/generic/_data_structures.py:269, in DictionaryObject.getitem(self, key)
268 def getitem(self, key: Any) -> PdfObject:
–> 269 return dict.getitem(self, key).get_object()
KeyError: ‘/XObject’
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In [11], line 1
----> 1 im8 = pg[‘/Resources’][‘/XObject’][‘/FXX1’].get_data()
2 with open(‘im.png’, ‘wb’) as f:
3 f.write(im8)
File /usr/lib/python3/dist-packages/pypdf/generic/_data_structures.py:269, in DictionaryObject.getitem(self, key)
268 def getitem(self, key: Any) -> PdfObject:
–> 269 return dict.getitem(self, key).get_object()
KeyError: ‘/XObject’
