题目:
剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和。
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
链接:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustrate-lcof/xsiyed/
本题与主站 53 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
示例:
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100
思路:
连续子数组的最大值由前一个元素的最大值决定。
遍历数组中的每一个元素,如果当前元素比其加上前一个元素最大值的和要小,则当前元素的最大值为当前元素与前一个元素最大值的和,否则为当前元素值。
借助python中的字典数据类型,存储以每个元素结尾的子数组的最大值,最后返回字典value集合的最大值。
代码:
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
dict_ = {0: nums[0]}
for i, num in enumerate(nums[1:]):
dict_[i+1] = num if num > num + dict_[i] else num + dict_[i]
return max(dict_.values())
时间复杂度O(n),空间复杂度O(n).