力扣题解 哈希表（3）

1.两数之和

总结：

1、还是想的是暴力法，优化是 暴力也是相减。哈希表能更快的找到相应的值。

第一个数有直接插入，等第二个也有的话找到第一个位置。说明成功了。

std::unordered_map <int,int> map;

2、是插入num[i],不是map[i]

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]);
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second, i};
            }
            map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
        }
        return {};
    }
};

15.三数之和

总结：

1、第一个nums[]中没有i

2、第三种情况没有else

3、找到第一组答案，应该是吧指针看看有没查找的去。和第一次相反。一个nums[right] == nums[right - 1]) 往中间缩 nums[right] == nums[right + 1])往边上扩。

   class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
            vector<vector<int>> result;
            sort(nums.begin(), nums.end());
            // 找出a + b + c = 0
            // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
                // 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
                if (nums[i] > 0) {
                    return result;
                }
                // 错误去重方法，将会漏掉-1,-1,2 这种情况
                /*
                if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                    continue;
                }
                */
                // 正确去重方法
                if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                    continue;
                }
                int left = i + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while (right > left) {
                    // 去重复逻辑如果放在这里，0，0，0 的情况，可能直接导致 right<=left 了，从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
                    /*
                    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                    */
                    if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
                        right--;
                        // 当前元素不合适了，可以去重 
                        while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
                    } else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
                        left++;
                        // 不合适，去重 2个一样的数
                        while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
                    } else {
                        result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
                        // 去重逻辑  应该放在找到一个三元组之后 找都后找第二组* 
                        while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                        while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
    
                        // 找到答案时，双指针同时收缩
                        right--;
                        left++;
                    }
                }
    
            }
            return result;
        }
    };

18.四数之和

总结：用双指针。就是对比外圈多一个for循环。判断条件 i ,i+1 ,加两个左右指针> target。

1、nums[right —] 明明是nums[right-1]

  class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
            vector<vector<int>> result;
            sort(nums.begin(), nums.end());
            for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
                // 这种剪枝是错误的，这道题目target 是任意值
                // if (nums[k] > target) {
                //     return result;
                // }
                // 去重
                if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
                    continue;
                }
                for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
                    // 正确去重方法
                    if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                        continue;
                    }
                    int left = i + 1;
                    int right = nums.size() - 1;
                    while (right > left) {
                        // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
                        if (nums[k] + nums[i] > target - (nums[left] + nums[right])) {
                            right--;
                            // 当前元素不合适了，可以去重
                            while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
                        // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
                        } else if (nums[k] + nums[i]  < target - (nums[left] + nums[right])) {
                            left++;
                            // 不合适，去重
                            while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
                        } else {
                            result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
                            // 去重逻辑应该放在找到一个四元组之后
                            while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                            while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
    
                            // 找到答案时，双指针同时收缩
                            right--;
                            left++;
                        }
                    }
    
                }
            }
            return result;
        }
    };

454.四数相加2

总结：哈希 表好像没有特别 理解；

代码简单没有

class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
        unordered_map<int, int> umap; //key:a+b的数值，value:a+b数值出现的次数
        // 遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中
        for (int a : A) {
            for (int b : B) {
                umap[a + b]++;
            }
        }
        int count = 0; // 统计a+b+c+d = 0 出现的次数
        // 在遍历大C和大D数组，找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话，就把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
        for (int c : C) {
            for (int d : D) {
                if (umap.find(0 - (c + d)) != umap.end()) {
                    count += umap[0 - (c + d)];
                }
            }
        }
        return count;
    }
};