制作数据集，实现特定应用：

1 、数据集生成读取文件 （ mnist_ generateds.py ）
√tfrecords 文件

1 ）tfrecords ： 是一种二进制文件，可先将图片和标签制作成该格式的文件。
使用 tfrecords 进行数据读取，会提高内存利用率。

2 ）tf.train.Example : 用来存储训练数据 。 训练数据的特征用 键值对 的形式表
示。
如:‘ img_raw ’ :值 ‘ label ’ :值 值是 Byteslist/FloatList/Int64List

3 ）SerializeToString( ) ： 把数据序列化成字符串存储。
√生成 tfrecords 文件
具体代码：