文章目录

• 1. 简介
• 2. 参数的理解
• • 2.1. 层数的概念
  • 2.2. 官方案例中的三个参数的解释
• 3. 官方公式及案例
• • 3.1. RNN
  • 3.2. LSTM
  • 3.3. GRU

1. 简介

循环神经网络（也有翻译为递归神经网络）最典型的三种网络结构是：

• RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）
• LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）
• GRU（Gate Recurrent Unit，门控循环单元）

2. 参数的理解

2.1. 层数的概念

理解参数的含义非常重要，否则，你不知道准备什么维度的输入数据送入模型

先看一下 两层双向lstm的网络结构，两层（双层）、双向的概念：

• 两层：跟深层堆叠神经网络里面的层的概念是类似的，如图绿色是第一层&#x