摩尔投票法

该题默认存在占比多于一半的元素，故该元素的数量 - 其他元素的数量 > 0,可用摩尔投票法。

思路:

• 候选元素(cur)初始化为nums[0]，票数cnt初始化为1。
• 当遇到与cur相同的数，则票数cnt++，否则票数cnt- -。
• 当票数cnt为0时，更换候选元素，并将票数cnt重置为1。

int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int cnt = 1;
        int cur = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if(cur == nums[i]){
                cnt++;
            }else{
                cnt--;
                if(cnt == 0){
                    cur = nums[i+1];//更换候选元素
                }
            }
        }
        return cur;
    }

而现在这题则可能不存在占比多于一半的元素，若还是使用上述的方法，会存在下面两种问题：

• 当数组为[2,2,1,1]时，遍历到最后一个元素，cnt此时为0，更换候选元素，则导致越界。基于此，我们加上越界判断。
• 当数组为[2,2,1,1,3]时，此时不存在占比多于一半的元素。遍历到倒数第二个元素时，cnt此时为0，更换候选元素，cur = 3，导致最后返回元素为3，而不是-1。基于此，我们判断最后得到的候选元素出现的频率即可。

int majorityElement(vector<int>& nums) {
        map<int, int> mp;
        for(int num : nums){
            mp[num]++;
        }
        int cur = nums[0];
        int cnt = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if(cur == nums[i]){
                cnt++;
            }else{
                cnt--;
                if(cnt == 0){
                    if(i + 1 == nums.size()){
                        return -1;//越界则说明遍历完了，cnt却为0，不存在主要元素
                    }
                    cur = nums[i+1];
                }
            }
        }
        //若存在多数元素，此时的cur一定是多数元素
        return mp[cur] > nums.size()/2 ? cur : -1;
    }