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【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作



文章目录

  • ​​十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作​​
  • ​​11.5 索引库操作​​
  • ​​5.1 mapping映射属性​​
  • ​​5.2 索引库的CRUD​​
  • ​​5.2.1 创建索引库和映射​​
  • ​​5.2.2 查询索引库​​
  • ​​5.2.3 修改索引库​​
  • ​​5.2.4 删除索引库​​
  • ​​5.2.5 总结​​
  • ​​11.6 文档操作​​
  • ​​6.1 新增文档​​
  • ​​6.2 查询文档​​
  • ​​6.3 删除文档​​
  • ​​6.4 修改文档​​
  • ​​6.4.1 全量修改​​
  • ​​6.4.2 增量修改​​
  • ​​6.5 总结​​

十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作

11.5 索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping 映射就类似表的结构。我们要向 es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

5.1 mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type字段数据类型,常见的简单类型有:
  • 字符串:​text(可分词的文本)、​keyword​(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
  • 数值:​long​integer​​short​​byte​​double​​float​
  • 布尔:​boolean
  • 日期:​date
  • 对象:​object
  • index是否创建索引,默认为true
  • analyzer使用哪种分词器
  • properties该字段的子字段

例如下面的json文档:

{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "程序员Java讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性
  • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

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5.2 索引库的CRUD

5.2.1 创建索引库和映射

基本语法

  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射

格式:

PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}

示例:

# 创建索引库
PUT /zyx
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"type": "object",
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
},
"lastName": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_spring cloud

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5.2.2 查询索引库

基本语法

  • 请求方式:GET
  • 请求路径:/索引库名
  • 请求参数:无

格式

GET /索引库名

示例

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_spring cloud_02

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5.2.3 修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}

示例

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_返回顶部_03

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5.2.4 删除索引库

语法:

  • 请求方式:DELETE
  • 请求路径:/索引库名
  • 请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名

在kibana中测试:

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_elasticsearch_04

5.2.5 总结

索引库操作

  • 创建索引库:PUT /索引库名
  • 查询索引库:GET /索引库名
  • 删除索引库:DELETE /索引库名
  • 添加字段:PUT /索引库名/_mapping

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11.6 文档操作

6.1 新增文档

语法:

POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}

示例:

POST /zyx/_doc/1
{
"info": "程序员Java讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}

响应:

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_spring cloud_05

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6.2 查询文档

根据rest风格,新增是​post​,查询应该是​get​,不过查询一般都需要条件,这里我们把​文档id​带上。

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

通过kibana查看数据:

GET /zyx/_doc/1

查看结果:

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_字段_06

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6.3 删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据​id​进行删除:

语法:

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

示例:

# 根据id删除数据
DELETE /zyx/_doc/1

结果:

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_分词器_07

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6.4 修改文档

修改有两种方式:

  • 全量修改直接覆盖原来的文档
  • 增量修改修改文档中的部分字段

6.4.1 全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

  • 根据指定的 id删除文档
  • 新增一个相同 id 的文档

注意如果根据id删除时,​id​不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法:

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ... \略
}

示例:

PUT /zyx/_doc/1
{
"info": "程序员高级MySQL讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_spring cloud_08

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6.4.2 增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}

示例:

POST /zyx/_update/1
{
"doc": {
"email": "ZhaoYun@itcast.cn"
}
}

【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作_返回顶部_09

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6.5 总结

文档操作

  • 创建文档:​​POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }​
  • 查询文档:​​GET /{索引库名}/_doc/文档id​
  • 删除文档:​​DELETE /{索引库名}/_doc/文档id​
  • 修改文档
  • 全量修改:​​PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }​
  • 增量修改:​​POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}​

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