【Linux】Python代码模块化

学习总结

（1）可以通过​​os​​ 模块处理文件和目录。

（2）在import语句时，python解释器会去找Python的搜索路径，可以通过​​sys.path​​看到这些搜索路径。

文章目录

• ​​学习总结​​
• ​​任务5：​​

• ​​步骤1：学习python下os模块处理文件和目录的函数​​
• ​​步骤2：学习python下sys模块和传参函数​​
• ​​步骤3：​​

• ​​任务6：​​

• ​​步骤1：学习python模块化​​
• ​​步骤2：创建affairs文件夹​​
• ​​步骤3：功能要求​​

• ​​Reference​​

任务5：

在目录下创建py文件，并进行运行任务要点：python的os和sys系统接口，文件接口

步骤1：学习python下os模块处理文件和目录的函数

​​os​​​ 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常见的方法如下，更多的方法可以参考：​​https://www.runoob.com/python/os-file-methods.html​​。

步骤2：学习python下sys模块和传参函数

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。
可以参考：https://www.runoob.com/python3/python3-module.html
如果在win上测试：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Nov 20 08:49:33 2021

@author: 86493
"""
import sys 
print('命令行参数如下：')
for i in sys.argv:
    print(i)
    
print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')

结果为：

命令行参数如下：
D:\桌面文件\matrix\code\Linux\sys_test.py


Python 路径为： ['D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\python38.zip', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\DLLs', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow', '', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\anaconda1\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\86493\\.ipython']

1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

步骤3：

在ubuntu中之前的​​home/coggle​​​目录下，在你英文昵称（中间不要有空格哦）的文件夹中，新建（通过​​touch​​​命令即可）一个​​test5.py​​文件，改程序可以使用os、sys模块完成以下功能：

• 功能1：打印命令行参数Python

命令行输入：
python3 test5.py 参数1 参数2
程序输出：
test5.py
参数1
参数2

其中的​​test5.py​​文件代码为：

import sys
lis = sys.argv[1:]
if len(lis) < 2:
    raise Exception("必须传入两个参数")
print(f"test5.py\n{lis[0]}\n{lis[1]}")

• 功能2：使用os模块打印​​/usr/bin/​​路径下所有以m开头的文件。

# !/usr/bin/python3
## -*- f= coding:utf-8 -*-

import sys
import os
pth = os.listdir("/usr/bin")
ans = []

for file_dir in pth:
    name = file_dir.split('/')[-1]
    if not os.path.isdir("/usr/bin" + name) and name.startswith('m'):
        ans.append(name)

print(ans)

运行后打印的结果为：

andy@ubuntu:~/coggle$ vim test5_2.py
andy@ubuntu:~/coggle$ python3 test5_2.py
['mshowfat', 'md5sum', 'mtr', 'mktemp', 'mxtar', 'mako-render', 'mesa-overlay-control.py', 'mimetype', 'mdeltree', 'm2400w', 'mcheck', 'mcookie', 'mcopy', 'mawk', 'mandb', 'mtrace', 'mesg', 'mtoolstest', 'mmd', 'make-first-existing-target', 'mdu', 'mkzftree', 'mcomp', 'mt-gnu', 'mformat', 'mountpoint', 'manpath', 'mk_modmap', 'mcat', 'mkfontscale', 'mutter', 'mapscrn', 'mtr-packet', 'man-recode', 'mv', 'mmcli', 'mkfontdir', 'msexpand', 'mpartition', 'mscompress', 'mren', 'mzip', 'mdig', 'mousetweaks', 'mt', 'minfo', 'mmount', 'mcd', 'mkmanifest', 'mlabel', 'md5sum.textutils', 'mkfifo', 'mimeopen', 'mdir', 'mdel', 'mknod', 'm2300w-wrapper', 'mkisofs', 'min12xxw', 'mattrib', 'more', 'mclasserase', 'mmove', 'migrate-pubring-from-classic-gpg', 'make', 'mrd', 'mount', 'man', 'mtype', 'm2300w', 'monitor-sensor', 'mshortname', 'mkdir', 'mksquashfs', 'mtools', 'mbadblocks']

任务6：

在目录下创建py目录，并进行import导入任务要点：python代码模块化

步骤1：学习python模块化

可以参考：https://www.runoob.com/python3/python3-module.html

当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？
这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。
这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。

搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量，做一个简单的实验，在交互式解释器中，输入以下代码：

andy@ubuntu:~/coggle$ python3
Python 3.8.2 (default, Nov 15 2021, 19:16:38) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python38.zip', '/usr/local/lib/python3.8', '/usr/local/lib/python3.8/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.8/site-packages']

sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串’’，代表当前目录（若是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。

因此如果在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。

注意：
（1）​​​from … import *​​可以将该模块的所有内容导入，但这种声明不应该被过多使用。

步骤2：创建affairs文件夹

在/home/coggle目录下在你英文昵称（中间不要有空格哦）的文件夹中创建affairs文件夹。

步骤3：功能要求

编写​​test6.py​​​和​​affairs.py​​完成以下功能：

• 功能1：affairs.py代码完成https://mirror.coggle.club/dataset/affairs.txt文件的读取，这里可以直接​​pd.read_csv('https://mirror.coggle.club/dataset/affairs.txt')​​来完成。这一部分写为函数。
• 功能2：test6.py可以导入affairs.py代码
• 功能3：test6.py可以进行命令行解析，输出affairs.txt具体的第几行内容。

文件目录：

/home/coggle/ 
     你英文昵称命名的文件夹/        
             test6.py        
             affairs/            
                        affairs.py

实现要求：

在/home/coggle/你英文昵称命名的文件夹/目录下，可以执行：

python3 test6.py 10

test6.py文件：

# !/usr/bin/python3
## -*- f=coding:utf-8 -*-

# test6.py
import sys
from affairs.affairs import read_affairs
params = sys.argv[1:]
if not len(params):
    params = [0]
read_display([int(p) for p in params])

affairs.py文件：

# affairs.py
import pandas as pd

def read_affairs(rows):
    # rows不是一个整数，而是一个列表
    df = pd.read_csv("https://mirror.coggle.club/dataset/affairs.txt")
    print(df.loc[rows])

注意：
（1）注意如果ubuntu没有安装中文输入法，可以参考这篇：​​​Ubuntu安装搜狗输入法​​​。
（2）若ubuntu还没安装pandas等工具，参考​关于在Ubuntu下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn​、ubuntu安装pandas。

Reference

coggle30天机器学习打卡之Linux篇