MongoDB创建数据库
#创建db
使用tesdb
#查询当前db
db
#查询所有db
show dbs
#插入数据
db.tesdb.insert({ “为”: “貂蝉”})
#默认数据库测试
#删除数据库
使用tesdb
db.dropDatabase()
#删除集合
使用tesdb
db.tesdb.insert({“as”:“diaochan”})
show tables
db.tesdb.drop()
#MongoDB创建集合
db.createsetSetlection(name,options)
#name:要创建的集合名称
#options:可选参数,指定有关内存大小及索引的选项
#options可以是如下参数:
字段类型描述
capped布尔(任选)如果为true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为真时,必须指定大小参数
.autoIndexId布尔(任选)如为true,自动在_id字段创建索引。默认为false。size
数值(任选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。
如果capped为true,也需要指定该字段.max
数值(任选)指定固定集合中包含文档的最大数量。
#实例
use test
db.createsetSetlection("tesSet")
#创建固定集合 mysetSet,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个
db.createsetSetlection("tesSet", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 }
查询集合
show setSetlections
删除集合
db.tesSet.drop()
插入文档
db.tesSet.insert({title: '大东西',
description: '宝贝在总要的地方',
by: '鹤山',
datas: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
dosc = ({title: '大东西',
description: '宝贝在总要的地方',
by: '鹤山',
datas: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
db.tesSet.insert(dosc)
查询
db.tesSet.find()
修改
基本语法
db.setSetlection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别
实例
db.tesSet.insert({
title: '大东西',
description: '宝贝在总要的地方',
by: '鹤山',
datas: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
db.tesSet.update({'title':'大东西'},{$set:{'title':'貂蝉'}})
db.tesSet.find().pretty()
修改多条
db.tesSet.update({'title':'大东西'},{$set:{'title':'貂蝉'}},{multi:true})
替换
db.tesSet.save(
{
"_id" : ObjectId("5b83bbfe620ed2e89011d600"),
"title" : "大东西",
"description" : "宝贝在总要的地方",
"by" : "鹤山",
"datas" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 12220
})
db.tesSet.find().pretty()
操作符
MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte
MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
不等于$ne
等于 "by":"wangwu"
$inc ++
只更新第一条记录:
db.tesSet.update( { "likes":{ $gt : 10 } } , { $set : { "by" : "OK"} } );
全部更新:
db.tesSet.update( { "likes" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.tesSet.update( { "likes" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
db.tesSet.update( { "likes" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.tesSet.update( { "likes" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "likes" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.tesSet.update( { "likes" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "likes" : 1} },false,false );
删除文档
db.setSetlection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6 版本以后的
db.setSetlection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例
db.tesSet.remove({'title':'大东西'})
只删除一条
db.tesSet.remove({'title':'大东西'},1)
查询语法
db.setSetlection.find(query, projection)
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
db.tesw.find().pretty()
AND 条件
db.tesw.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
OR 条件
db.tesw.find({$or:[{"by":"wangwu"},{"title": "大王"}]}).pretty()
混合使用or and
db.tesw.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "wangwu"},{"title": "大王"}]}).pretty()
MongoDB $type 操作符
类型 数字 备注
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
$type查询
db.tesw.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.tesw.find({"title" : {$type : 'string'}})
limit()方法基本语法如下所示
db.setSetLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
显示查询文档中的两条记录
db.tesw.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
skip() 方法脚本语法格式如下:
db.setSetLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
以下实例只会显示第二条文档数据
db.setSet.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
sort() 排序方法基本语法 1升序-1降序
>db.setSetLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
db.setSet.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
createIndex()排序语法
>db.collection.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
实例
db.setSet.createIndex({"title":1})
db.setSet.createIndex({"title":1,"description":-1})
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.
实例
db.setSet.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
aggregate() 聚合
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "wangwu",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "zds",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
聚合的表达式
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.setSet.aggregate([{$group : {_id : "$szd", last_url : {$last : "$url"}}}])
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:
$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
$sort:将输入文档排序后输出。
$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
$工程实例
db.article.aggregate(
{$ project:{
title:1,
author:1,
}}
);
结果中就只还有_id,tilte和作者三个字段了id自带,
如果不想自带id key _id :0
$匹配实例
db.articles.aggregate([
{$ match:{score:{$ gt:70,$ lte:90}}},
{$ group:{_ id:null,count:{$ sum:1}}}
]);
$匹配用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$组管道操作符进行处理。
$跳过实例
db.article.aggregate(
{$ skip:5});经过
$ skip管道操作符处理后,前五个文档被“过滤”掉。