0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL ( Reactive Programming Using Rx Kotlin )...


《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL Reactive Programming Using Rx Kotlin

​​https://github.com/ReactiveX/RxKotlin​​

RxKotlin: RxJava bindings for Kotlin

使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL ( Reactive Programming Using Rx Kotlin )

我们现在已经基本知道 Kotlin 中 DSL 的样子了。但是这些 DSL 都是怎样实现的呢?本节我们就通过实现一个极简的http DSL来学习创建 DSL 背后的基本原理。

在这里我们对 OkHttp 做一下简单的封装,实现一个类似 jquery 中的 Ajax 的 http 请求的DSL。

OkHttp 是一个成熟且强大的网络库,在Android源码中已经使用OkHttp替代原先的HttpURLConnection。很多著名的框架例如Picasso、Retrofit也使用OkHttp作为底层框架。

提示: 更多关于OkHttp 的使用可参考: ​​http://square.github.io/okhttp/​​

创建 Kotlin Gradle 项目

我们首先使用 IDEA 创建 Kotlin Gradle 项目





《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL ( Reactive Programming Using  Rx Kotlin )..._ajax


螢幕快照 2017-07-23 18.43.04.png


然后,在 build.gradle 里面配置依赖

    compile 'com.github.ReactiveX:RxKotlin:2.1.0'
compile group: 'com.squareup.okhttp3', name: 'okhttp', version: '3.8.1'
compile group: 'com.alibaba', name: 'fastjson', version: '1.2.35'

其中,RxKotlin是ReactiveX 框架对 Kotlin 语言的支持库。我们这里主要用RxKotlin来进行请求回调的异步处理。

我们使用的是 '​​com.github.ReactiveX:RxKotlin:2.1.0'​​​ , 这个库是在 ​​https://jitpack.io​​ 上,所以我们在repositories配置里添加 jitpack 仓库

repositories {
maven { url 'https://jitpack.io' }
...
}

RxKotlin

ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发,在2012年11月开源。

Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列。Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步I/O(非阻塞)数据流。

Rx库支持.NET、JavaScript和C++ 。Rx近几年越来越流行,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了。一个语言列表如下所示:

Rx 支持的编程语言

项目主页

Java

​​RxJava​​​ : ​​https://github.com/ReactiveX/RxJava​​

JavaScript

​​RxJS​​​:​​https://github.com/ReactiveX/rxjs​​

C#

​​Rx.NET​​​:​​https://github.com/Reactive-Extensions/Rx.NET​​

C#(Unity)

​​UniRx​​​:​​https://github.com/neuecc/UniRx​​

Scala

​​RxScala​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxScala​​

Clojure

​​RxClojure​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxClojure​​

C++

​​RxCpp​​​:​​https://github.com/Reactive-Extensions/RxCpp​​

Lua

​​RxLua​​​:​​https://github.com/bjornbytes/RxLua​​

Ruby

​​Rx.rb​​​:​​https://github.com/Reactive-Extensions/Rx.rb​​

Python:

​​RxPY​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxPY​​

Go

​​RxGo​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxGo​​

Groovy

​​RxGroovy​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxGroovy​​

JRuby

​​RxJRuby​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxJRuby​​

Kotlin

​​RxKotlin​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxKotlin​​

Swift

​​RxSwift​​​:​​https://github.com/kzaher/RxSwift​​

PHP

​​RxPHP​​​:​​https://github.com/ReactiveX/RxPHP​​

Elixir

​​reaxive​​​:​​https://github.com/alfert/reaxive​​

Dart

​​RxDart​​​:​​https://github.com/ReactiveX/rxdart​​

Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护。Rx 比较流行的库有RxJava/RxJS/Rx.NET等,当然未来RxKotlin也必将更加流行。

提示: Rx 的社区网站是: ​​http://reactivex.io/​​​ 。 Github 地址:​​https://github.com/ReactiveX/​​

Http请求对象封装类

首先我们设计Http请求对象封装类如下

class HttpRequestWrapper {

var url: String? = null

var method: String? = null

var body: RequestBody? = null

var timeout: Long = 10

internal var success: (String) -> Unit = {}
internal var fail: (Throwable) -> Unit = {}

fun success(onSuccess: (String) -> Unit) {
success = onSuccess
}

fun error(onError: (Throwable) -> Unit) {
fail = onError
}
}

HttpRequestWrapper的成员变量和函数说明如下表

成员

说明

url

请求 url

method

请求方法,例如 Get、Post 等,不区分大小写

body

请求头,为了简单起见我们直接使用 OkHttp的RequestBody类型

timeout

超时时间ms,我们设置了默认值是10s

success

请求成功的函数变量

fail

请求失败的函数变量

fun success(onSuccess: (String) -> Unit)

请求成功回调函数

fun error(onError: (Throwable) -> Unit)

请求失败回调函数

http 执行引擎

我们直接调用 OkHttp 的 Http 请求 API

private fun call(wrap: HttpRequestWrapper): Response {

var req: Request? = null
when (wrap.method?.toLowerCase()) {
"get" -> req = Request.Builder().url(wrap.url).build()
"post" -> req = Request.Builder().url(wrap.url).post(wrap.body).build()
"put" -> req = Request.Builder().url(wrap.url).put(wrap.body).build()
"delete" -> req = Request.Builder().url(wrap.url).delete(wrap.body).build()
}

val http = OkHttpClient.Builder().connectTimeout(wrap.timeout, TimeUnit.MILLISECONDS).build()
val resp = http.newCall(req).execute()
return resp
}

它返回请求的响应对象Response。

我们在​​OkHttpClient.Builder().connectTimeout(wrap.timeout, TimeUnit.MILLISECONDS).build()​​​中设置超时时间的单位是 ​​TimeUnit.MILLISECONDS​​。

我们通过​​wrap.method?.toLowerCase()​​处理请求方法的大小写的兼容。

使用 RxKotlin 完成请求响应的异步处理

我们首先新建一个数据发射源:一个可观察对象(Observable),作为发射数据用

    val sender = Observable.create<Response>({
e ->
e.onNext(call(wrap))
})

其中,e 的类型是 ​​io.reactivex.Emitter​​ (发射器),它的接口定义是

public interface Emitter<T> {
void onNext(@NonNull T value);
void onError(@NonNull Throwable error);
void onComplete();
}

其方法功能简单说明如下:

方法

功能

onNext

发射一个正常值数据(value)

onError

发射一个Throwable异常

onComplete

发射一个完成的信号

这里,我们通过调用onNext方法,把 OkHttp 请求之后的响应对象Response 作为正常值发射出去。

然后我们再创建一个数据接收源:一个观察者(Observer)

    val receiver: Observer<Response> = object : Observer<Response> {
override fun onNext(resp: Response) {
wrap.success(resp.body()!!.string())
}

override fun onError(e: Throwable) {
wrap.fail(e)
}

override fun onSubscribe(d: Disposable) {
}

override fun onComplete() {
}

}

receiver 的 onNext 函数接收 sender 发射过来的数据 Response, 然后我们在函数体内,调用这个响应对象,给 wrap.success 回调函数进行相关的赋值操作。同样的,onError 函数中也执行相应的赋值操作。

最后,通过 subscribe 订阅函数来绑定 sender 与 receiver 的关联:

sender.subscribe(receiver)

作为接收数据的 receiver (也就是 观察者 (Observer) ),对发送数据的 sender (也就是可被观察对象( Observable)) 所发射的数据或数据序列作出响应。

这种模式可以极大地简化并发操作,因为它创建了一个处于待命状态的观察者,在未来某个时刻响应 sender 的通知,而不需要阻塞等待 sender 发射数据。这个很像协程中的通道编程模型。

DSL主函数 ajax

我们的ajax DSL主函数设计如下:

fun ajax(init: HttpRequestWrapper.() -> Unit) {
val wrap = HttpRequestWrapper()
wrap.init()
doCall(wrap)
}

其中,参数​​init: HttpRequestWrapper.() -> Unit​​​ 是一个带接收者的函数字面量,它的类型是​​init = Function1<com.kotlin.easy.HttpRequestWrapper, kotlin.Unit>​​​。 HttpRequestWrapper是扩展函数​​init()​​​的接收者,点号 ​​.​​ 是扩展函数修饰符。

我们在函数体内直接调用了这个函数字面量 ​​wrap.init()​​​ 。这样的写法可能比较难以理解,这个函数字面量 init 的调用实际上是 ​​init.invoke(wrap)​​ ,就是把传入 ajax 的函数参数直接传递给 wrap 。为了更简单的理解这个 init 函数的工作原理,我们通过把上面的 ajax 函数的代码反编译成对应的 Java 代码如下:

   public static final void ajax(@NotNull Function1 init) {
Intrinsics.checkParameterIsNotNull(init, "init");
HttpRequestWrapper wrap = new HttpRequestWrapper();
init.invoke(wrap);
doCall(wrap);
}

也就是说,ajax 函数的一个更容易理解的写法是

fun ajax(init: HttpRequestWrapper.() -> Unit) {
val wrap = HttpRequestWrapper()
init.invoke(wrap)
doCall(wrap)
}

我们在实际应用的时候,可以直接把 init 写成Lambda 表达式的形式,因为接收者类型HttpRequestWrapper 可以从上下文推断出来。

我们这样调用 ajax 函数:

ajax {
url = testUrl
method = "get"
success {
string ->
println(string)
Assert.assertTrue(string.contains("百度一下"))
}
error {
e ->
println(e.message)
}
}

下面是几个测试代码示例:

package com.kotlin.easy

import com.alibaba.fastjson.JSONObject
import okhttp3.MediaType
import okhttp3.RequestBody
import org.junit.Assert
import org.junit.Test
import org.junit.runner.RunWith
import org.junit.runners.JUnit4

/**
* Created by jack on 2017/7/23.
*/

@RunWith(JUnit4::class)
class KAjaxTest {

@Test fun testHttpOnSuccess() {
val testUrl = "https://www.baidu.com"
ajax {
url = testUrl
method = "get"
success {
string ->
println(string)
Assert.assertTrue(string.contains("百度一下"))
}
error {
e ->
println(e.message)
}
}

}

@Test fun testHttpOnError() {
val testUrl = "https://www2.baidu.com"

ajax {
url = testUrl
method = "get"
success {
string ->
println(string)
}
error {
e ->
println(e.message)
Assert.assertTrue("connect timed out" == e.message)
}
}
}


@Test fun testHttpPost() {
var json = JSONObject()
json.put("name", "Kotlin DSL Http")
json.put("owner", "Kotlin")
val postBody = RequestBody.create(MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"), json.toString())
ajax {
url = "saveArticle"
method = "post"
body = postBody
success {
string ->
println(string)
}
error {
e ->
println(e.message)
}
}
}


@Test fun testLambda() {
val testUrl = "https://www.baidu.com"

val init: HttpRequestWrapper.() -> Unit = {
this.url = testUrl
this.method = "get"
this.success {
string ->
println(string)
Assert.assertTrue(string.contains("百度一下"))
}
this.error {
e ->
println(e.message)
}
}
ajax(init)
}

到这里,我们已经完成了一个极简的 Kotlin Ajax DSL。

本节工程源码: ​​https://github.com/EasyKotlin/chatper14_kotlin_dsl_http​​

本章小结

相比于Java,Kotlin对函数式编程的支持更加友好。Kotlin 的扩展函数和高阶函数(Lambda 表达式),为定义Kotlin DSL提供了核心的特性支持。

使用DSL的代码风格,可以让我们的程序更加直观易懂、简洁优雅。如果使用Kotlin来开发项目的话,我们完全可以去尝试一下。

举报

相关推荐

0 条评论