获取适当的 OpenCV
从版本 2.4.4 开始，OpenCV 包含桌面 Java 绑定。
下载
获取它的最简单方法是从 OpenCV SourceForge 存储库下载版本 2.4.4 或更高版本的相应软件包。
注意
Windows 用户可以在包内的文件夹中找到 Java 开发所需的预构建文件。对于其他操作系统，需要从源代码构建 OpenCV。opencv/build/java/
获取 OpenCV 源代码的另一种选择是克隆 OpenCV git 存储库。为了使用 Java 绑定构建 OpenCV，您需要安装 JDK（Java 开发工具包）（我们推荐 Oracle/Sun JDK 6 或 7）、Apache Ant 和 Python v2.6 或更高版本。
建
让我们构建 OpenCV：
git clone git://github.com/opencv/opencv.git
光盘opencv
git checkout 2.4
mkdir 构建
CD 构建
生成 Makefile 或 MS Visual Studio* 解决方案，或用于在系统中构建可执行文件的任何内容：
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=关闭 ..
或
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -G “Visual Studio 10” ..
注意
当 OpenCV 构建为一组静态库（-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF 选项）时，Java 绑定动态库就足够了，即不依赖于其他 OpenCV 库，而是包含所有 OpenCV 代码。
检查 CMake 的输出，并确保 java 是“要构建”的模块之一。如果没有，则可能是缺少依赖项。您应该通过查看 CMake 输出中查找未找到的任何与 Java 相关的工具并安装它们来进行故障排除。
注意
如果 CMake 在系统中找不到 Java，请在运行之前将 JAVA_HOME 环境变量设置为已安装 JDK 的路径。例如：
导出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-oracle
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=关闭 ..
现在开始构建：
制造 -j8
或
msbuild /m OpenCV.sln /t：Build /p：Configuration=Release /v：m
除此之外，还将创建一个包含 Java 接口 （） 的 jar 和一个包含 Java 绑定和所有 OpenCV 内容（或分别）的本机动态库。我们稍后会用到这些文件。bin/opencv-244.jarlib/libopencv_java244.sobin/Release/opencv_java244.dll
使用 Ant 的 Java 示例
注意
所描述的示例随文件夹中的 OpenCV 库一起提供。opencv/samples/java/ant
- 创建一个文件夹，您将在其中开发此示例应用程序。
- 在此文件夹中，使用任何文本编辑器创建包含以下内容的文件：
build.xml注意
此 XML 文件可以重用于构建其他 Java 应用程序。它描述了第 3 - 12 行中的通用文件夹结构以及用于编译和运行应用程序的通用目标。重用此 XML 时，不要忘记修改第 1 行中的项目名称，这也是主类的名称（第 14 行）。OpenCV jar 和 jni lib 的路径应作为参数（第 5 行中的“${ocvJarDir}”和第 37 行中的“${ocvLibDir}”），但为方便起见，您可以对这些路径进行硬编码。有关其构建文件格式的详细说明，请参阅 Ant 文档。
- 在文件旁边创建一个文件夹，并在其中创建一个文件。
srcbuild.xmlSimpleSample.java - 将以下 Java 代码放入该文件中：
SimpleSample.java -
在控制台中包含以下内容的文件夹中运行以下命令：
build.xml蚂蚁 -DocvJarDir=path/to/dir/containing/opencv-244.jar -DocvLibDir=path/to/dir/containing/opencv_java244/native/library
例如：
蚂蚁 -DocvJarDir=X：\opencv-2.4.4\bin -DocvLibDir=X：\opencv-2.4.4\bin\Release
该命令应启动 [re]build 并运行示例。您应该在屏幕上看到如下内容：
适用于 Java 和 Scala 的 SBT 项目
现在，我们将使用 SBT 创建一个简单的 Java 应用程序。这是对不熟悉此构建工具的人的简要介绍。我们之所以使用 SBT，是因为它特别简单和强大。
首先，按照 SBT 网站上的说明下载并安装 SBT。
接下来，导航到您希望应用程序源所在的新目录（在目录外部）。我们称它为“JavaSample”，并为它创建一个目录：opencv
CD<opencv 之外的某个地方>
mkdir JavaSample
现在，我们将创建必要的文件夹和一个 SBT 项目：
cd Java示例
mkdir -p src/main/java # 这是 SBT 希望找到 Java 源代码的地方
mkdir project # 这是构建定义所在的位置
现在在您喜欢的编辑器中打开并粘贴以下内容。它定义了您的项目：project/build.scala
现在编辑并粘贴以下内容。这将启用 Eclipse 项目的自动生成：project/plugins.sbt
addSbtPlugin（“com.typesafe.sbteclipse” % “sbteclipse-plugin” % “2.1.0”）
现在从根目录运行 sbt，然后从 SBT 中运行 eclipse 以生成一个 eclipse 项目：JavaSample
sbt # 启动 sbt 控制台
eclipse # 在 sbt 控制台中运行 “eclipse”
您应该看到如下内容：
现在，您可以使用 Import ... -> Existing projects into workspace 将 SBT 项目导入 Eclipse。对于指南来说，是否真的这样做是可选的;我们将使用 SBT 来构建项目，因此如果您选择使用 Eclipse，它将仅用作文本编辑器。
要测试一切是否正常，请创建一个简单的“Hello OpenCV”应用程序。为此，请创建一个包含以下内容的文件：src/main/java/HelloOpenCV.java
现在从 sbt 控制台执行 run，或者更简洁地说，从命令行运行 sbt run：
SBT 运行
您应该看到如下内容：
运行 SBT 示例
现在，我们将使用 OpenCV 创建一个简单的人脸检测应用程序。
首先，创建一个文件夹并将 OpenCV jar 复制到其中。缺省情况下，SBT 会将 lib 文件夹中的 jar 添加到 Java 库搜索路径中。您可以选择重新运行 sbt eclipse 来更新 Eclipse 项目。lib/
mkdir 库
cp <opencv_dir>/build/bin/opencv_<版本>.jar lib/
SBT 日食
接下来，创建目录并将此 Lena 映像下载到其中：src/main/resources
确保它被称为 .resources 目录中的项在运行时可供 Java 应用程序使用。"lena.png"
接下来，从以下目录复制：lbpcascade_frontalface.xmlopencv/data/lbpcascades/resources
cp <opencv_dir>/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml src/main/resources/
现在修改 src/main/java/HelloOpenCV.java，使其包含以下 Java 代码：
请注意对 System.loadLibrary（Core.NATIVE_LIBRARY_NAME） 的调用。在使用任何本机 OpenCV 方法之前，必须为每个 Java 进程执行一次此命令。如果不调用它，则会收到 UnsatisfiedLink 错误。如果在 OpenCV 已经加载时尝试加载它，您也会收到错误。
现在使用“sbt run”运行人脸检测应用程序：
SBT 运行
您应该看到如下内容：
它还应该将下图写入：faceDetection.png
