单位普通职工去世了，该单位工会领导参加她的追悼会是这样致辞的？

        Matplotlib是Python的一个2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

        Matplotlib由三个不同的层次结构组成，分别是脚本层、美工层和后端层。脚本层负责生成图形与坐标系；美工层提供绘制图形的各种功能，如绘制标题、轴标签、坐标刻度等；后端层则定义了绘图所需的画布、绘图操作类以及事件处理类。

        Matplotlib提供了一套面向绘图对象编程的API接口，能够轻松实现各种图像的绘制。它支持以脚本的形式嵌入到IPython shell、Jupyter笔记本、web应用服务器中使用，并且可以配合Python GUI工具（如PyQt、Tkinter等）在应用程序中嵌入图形。

一、历史过程

        Matplotlib的创建者John D. Hunter是一位神经科学家，他原本是MATLAB的用户。在寻找一个免费、开源的替代品以进行数据分析和可视化时，他发现没有一个库能完全满足他的需求，特别是缺少与MATLAB类似的绘图功能。为了复制MATLAB的绘图功能，并将其作为Python生态系统中的一个强大工具，Hunter开始开发Matplotlib。

        Matplotlib这个名字可以看作是“MATLAB plotting library”的缩写，直接体现了其创建初衷。

        2003年：Matplotlib的第一个版本发布，并迅速成为Python数据可视化的标准工具之一

        Matplotlib自发布以来就加入了BSD开源软件组织，拥有广泛的用户和开发者社区。这些社区成员不断贡献代码、修复bug、添加新功能，推动了Matplotlib的持续发展。

二、安装

2.1、pip安装

        pip是Python的包管理工具，是安装和管理Python库的标准方式。在大多数情况下，可以通过pip来轻松安装Matplotlib。

pip install matplotlib

2.2、Anaconda安装

        如果你正在使用Anaconda环境，Anaconda为科学计算提供了一整套工具和库，你可以通过conda命令来安装Matplotlib。

conda install matplotlib

2.0、验证安装

        为了更直观地验证Matplotlib是否安装成功，你可以尝试运行一个简单的绘图示例，如绘制一个折线图或柱状图，并查看图形是否能正确显示。

import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 示例数据  
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [2, 3, 5, 7, 11]  
  
# 创建折线图  
plt.plot(x, y)  
plt.title('Simple Line Plot')  
plt.xlabel('X Axis')  
plt.ylabel('Y Axis')  
plt.show()

总结：

        总之，Matplotlib的历史过程是一个从模仿到创新、从简单到复杂、从单一到多元的发展过程。它凭借其强大的功能和灵活的架构，在Python数据可视化领域占据了重要地位，并持续推动着该领域的发展。

 Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/

 Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib