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基于python+django+mysql+Nanodet检测模型的水稻虫害检测系统
一、系统介绍
基于机器学习的水稻病虫害自动识别系统是一个非常完整的机器学习实践项目，内附从安装到部署详细教程。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于云计算技术与人工智能机器学习学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平台、易使用的水稻病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术使用门槛，使农业从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。
运行环境：python3.7/mysql8.0
二、功能展示
三、获取源码
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基于python+django+mysql+Nanodet检测模型的水稻虫害检测系统
