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3.29力扣刷题记录

洒在心头的阳光 2022-03-30 阅读 37

文章目录

1.No.1004最大连续1的个数–滑动窗口

题目描述
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。
难度:中等
示例

最大连续1的个数

相似题目:3.29每日一题–考试的最大困扰度

题解
题目可以转化为:找到最长的子数组,里面包含的0的个数小于等于k。那么我们用滑动窗口的思想找到这个子数组的最大的长度。
在right右移的过程中,找到left的位置,使得这个滑动窗口长度最大,即满足[left,right]区间内0的个数小于等于k的最小的left,更新子数组最大的长度,直到right到达数组末尾。

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int ans=0;
        for(int i=0,j=0,cnt=0;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]==0)
                cnt++;
            while(cnt>k){
                if(nums[j]==0)
                    cnt--;
                j++;
            }
            ans=max(ans,i-j+1);
        }

        return ans;
    }
};

补充:滑动窗口题目模板:

int func(){
	int left, right = 0, 0 // 双指针,表示当前遍历的区间[left, right],闭区间
    int sums = 0 // 用于统计 子数组/子区间 是否有效,根据题目可能会改成求和/计数
    int res = 0 // 保存最大的满足题目要求的 子数组/子串 长度
    while (right < N){ // 当右边的指针没有搜索到 数组/字符串 的结尾
        sums += nums[right] // 增加当前右边指针的数字/字符的求和/计数
        while 区间[left, right]不符合题意{// 此时需要一直移动左指针,直至找到一个符合题意的区间
            sums -= nums[left] // 移动左指针前需要从counter中减少left位置字符的求和/计数
            left += 1 // 真正的移动左指针,注意不能跟上面一行代码写反
        }
        // 到 while 结束时,我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串
        res = max(res, right - left + 1) // 需要更新结果
        right += 1 // 移动右指针,去探索新的区间
    }
    return res;
}
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