首先，我们得了解LRU缓存是什么意思，按照网上的说法是这样来理解的。
比如说，我有一百万个数据，我的客户端需要从一百万个数据中找到我需要的数据，这样消耗的时间会很多，而我们在中间弄一个缓存结构，里面的容量是一万个数据单位，我们每查阅一次，就会把数据放进缓存结构里，如果有重复的，就将之前存进来的数据放在前面，直到容量满了，再存入一个新的数据时，就得把之前数据的最近最少使用的数据给剔除出缓存结构，将新的数据放进缓存结构里，这样我们客户端访问数据所需要的时间就会大大缩小，这也就是LRU缓存结构的意思，即最近最少使用。
那么我们就可以开始想如何才能达到我们的目的。
按照题目的要求，我们只能使用时间复杂度为O(1)的结构，那我们可以使用哈希表和双向链表来解决这道题目
1.先将双向链表和哈希表定义出来，定义完之后，我们再定义容量的大小和哨兵节点（防止首节点为空时(first == null),出现无法指向下个节点情况。哨兵节点指向的下个单元为首节点。）
2.初始化哨兵节点并且赋值，然后将两个哨兵节点双向连接
3.写一个移除函数和一个插入函数
4.补充查看和更新函数
图中所示是对链表中的元素进行插入的流程图
