一、简介
JobManager 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的职责：它决定何时调度下一个 task（或一组 task）、对完成的 task 或执行失败做出反应、协调 checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。这个进程由三个不同的组件组成ResourceManager、Dispatcher、JobMaster。需对JobManager 内存详细了解，以及内存在整体上以及细粒度上的配置方法
二、JobManager 内存模型简介
Flink JobManager 内存模型相关配置参数说明。
| 组成部分 | 配置参数 | 描述 |
|---|---|---|
| JVM 堆内存 | jobmanager.memory.heap.size | JVM 堆内存 |
| 堆外内存 | jobmanager.memory.off-heap.size | JobManager 的堆外内存（直接内存或本地内存）默认值：128MB |
| JVM Metaspace | jobmanager.memory.jvm-metaspace.size | Flink JVM 进程的 Metaspace 默认值256mb |
| JVM 开销 | jobmanager.memory.jvm-overhead.min jobmanager.memory.jvm-overhead.max jobmanager.memory.jvm-overhead.fraction | 用于其他 JVM 开销的本地内存，例如栈空间、垃圾回收空间等。该内存部分为基于进程总内存的受限的等比内存部分 |
三、JobManager 内存运用场景
- Flink 框架
- 在作业提交时（例如一些特殊的批处理 Source）及 Checkpoint 完成的回调函数中执行的用户代码
程序运行指定jobmanager内存，参数配置 -Djobmanager.memory.process.size=4056m，页面实际分配
