一、为什么需要生物数据库
LOCUS NC_045512 29903 bp ss-RNA linear VRL 18-JUL-2020
...
gene 21563..25384
/gene="S"
/locus_tag="GU280_gp02"
/gene_synonym="spike glycoprotein"
/db_xref="GeneID:43740568"
一页A4纸大概能记录1.5万个碱基
北京大学图书馆以800万册的藏书量坐拥国内高校Top1 按照一本书500页A4纸计算，一个人的基因组约等于200本书，北京大学图书馆纸质书的数量近乎于4万人的基因组。
这还仅仅是一个物种的一小部分，成千上万的物种都有基因组数据，有的基因组甚至是人类基因组的数十倍，如重楼百合有150 Gb大小的基因组（表1）， 人均每分钟英文字符的阅读量不足1千个[1] 。
如此算来，即便你昼夜不停地读，也要超过285年才能读完一个重楼百合的基因组序列。此外还有大量的注释信息，需要借助大型计算机才能存储下这些庞大的数据资源。
表1. 代表性物种的基因组大小
二、数据库的分类
表2. 常用的生物数据库
表3. 常用生物数据库ID
很多编号看起来挺复杂，还不赶紧收藏一下本帖以备不时之需~
三、数据库的使用
Web blast
举个例子
寻找同源蛋白
既然可以用序列相似性来判定两个蛋白是否为同源蛋白，那判定的阈值是多少呢？
其它数据库——国家基因库CNGBdb
