前言

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。

而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。

一、秒杀系统架构设计都有哪些关键点？

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

1. 架构原则:“4要1不要”
   1.1.数据要尽里少
   1.2. 请求数要尽里少
   1.3.路径要尽里短
   1.4.依赖要尽里少
   1.5. 不要有单点
2. 2不同场景下的不同架构案例

三、如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？

1. 何为动静数据
2. 如何做动静分离的改造
3. 动静分离的几种架构方案
   方案1:实体机单机部署
   方案2:统一Cache 层
   方案3:上CDN

四、二八原则：有针对性地处理好系统的“热点数据”

1. 为什么要关注热点
2. 什么是“热点”
3. 发现热点数据
4. 处理热点数据

五、流量削峰这事应该怎么做？

1. 为什么要削峰
2. 排队
3. 答题
4. 分层过滤

六、影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？

1. 影响性能的因素
2. 如何发现瓶颈
3. 如何优化系统
   3.1 减少编码
   3.2 减少序列化
   3.3. Java 极致优化
   3.4.并发读优化

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

1. 减库存有哪几种方式
2. 减库存可能存在的问题
3. 大型秒杀中如何减库存?
4. 秒杀减库存的极致优化

八、如何设计兜底方案?

1. 高可用建设应该从哪里着手
2. 降级
3. 限流
4. 拒绝服务

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Java优秀开源项目：

• ali1024.coding.net/public/P7/Java/git

• github.com/spring-projects

2021年Java中高级面试必备知识点总结

在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。

本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。

目录：

（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）

部分内容：

对于每一个做技术的来说，学习是不能停止的，小编把2019年到目前为止Java的核心知识提炼出来了，无论你现在是处于什么阶段，如你所见，这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。

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