前言

子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。

子查询可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、 limit 、 join 等；但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update或者delete。

子查询的位置：select 中、from 后、where 中group by和order by中无实用意义。

一：带比较运算符的子查询

子查询是指出现在其他SQL语句内的select子句
例如：
select * from t1 where col1 = (select col2 from t2);
子查询嵌套在查询内部，且必须在圆括号内
子查询四类：
♌标量子查询：返回单一值的标量，最简单的形式；

♌列子查询：返回的结果集是 N 行一列；

♌行子查询：返回的结果集是一行 N 列；

♌表子查询：返回的结果集是 N 行 N 列。
编程要求
在右侧编辑器补充代码，查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄。
我们为你提供了tb_emp表，数据如下：
id name age
1 Mary 23
2 Allen 21
3 kevin 25
4 Tom 33
5 Nancy 28

USE Company;

#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
#1.查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄


select name,age from tb_emp where age > (select avg(age) from tb_emp);
########## End ##########

二：关键字子查询

由于列子查询返回的结果集是 N 行一列，因此不能直接使用 = 、>、<、>=、<=、<>这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 ALL、ANY、SOME 和 IN关键字操作符。

ANY与比较操作符联合使用，表示与子查询返回的任何值比较为TRUE ，则返回TRUE。
SOME是ANY的别名，一般用的比较少。
IN的意思就是指定的一个值是否在这个集合中，如果在就返回TRUE；否则就返回FALSE了，同IN(项1，项2，…)；

IN 是 = ANY 的别名，二者相同，但 NOT IN 的别名却不是 <> ANY 而是 <> SOME。
编程要求
我们为你提供了如下数据表：
tb_salary表数据：
id position salary
1 Java 8000
2 Java 8400
3 Java 9000
4 Python 6500
5 Python 10000
根据提供的数据，在右侧编辑器中补充代码：
查询薪资表中比Java最高工资高的所有员工职位名称和薪资；
查询薪资表中比Java最低工资高的所有员工职位名称和薪资；
查询薪资表中职位为Java的所有员工职位名称和薪资。

USE Company;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########

#1.使用 ALL 关键字进行查询
select position,salary from tb_salary where salary > all(select salary from tb_salary where position = "Java");
#2.使用 ANY 关键字进行查询
select position,salary from tb_salary where salary > any(select salary from tb_salary where position = "Java");

#3.使用 IN 关键字进行查询
select position,salary from tb_salary where salary in (select salary from tb_salary where position = "Java");
########## End ##########