函数目的：为了提高代码重用性和隐藏实现细节
1、聚合函数：group_concat()
函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果
group_concat([distinct] 字段名[order by 排序字段 asc/desc][separator '分隔符'] )
其中，separator 是一个字符串值，默认为逗号
指定排序方式，分组并添加分隔符(将同一组的emp_name 整合到一行,然后按照薪资对里面的人进行排序)
select department,group_concat(emp_name order by salary separator ';')from emp group by department;
2、数学函数：
(1)ABS()：求绝对值
select ABS(表达式或者字段或者数值) from 表名; --取绝对值
(2)CEIL():向上取整 FLOOR():向下取整
如：select ceil(1.1); --结果为2
(3)greatest():取列表最大值 least():取列表最小值
(4)mod()：取余 如：select mod(5,2); -----1
(5)power(x,y);x的y次方 power(2,3); ----8
(6)rand(); 取0-1的随机数 select rand()*100; 取0到100的随机数
(7)round(x,y):取小数的四舍五入，取y位小数
3、字符串函数
(8)truncate(x,y):将小数x直接截取到 y位小数（截断）
(9)char_length("你好吗");——3 ——获取字符串的个数
length("你好吗"); ——9 ——取长度，获取的是字节的个数，utf-8一个汉字三个字节
(10)concat(c1,c2,c3...);字符串合并 concat_ws(x,c1,c2,c3...)指定x为分隔符进行合并
(11)field('a','b','a')——2；返回字符串在列表中第一次出现的位置
(12)ltrim()；rtrim()；trim()；——去重左边，右边，两边的空格
(13)mid(s,n,len);同subtring() 从字符串s的n位置截取长度为len的字符串
(14)position(s1 in s);s中获取s1开始的位置
(15)replace(s,s1,s2);将字符s2替代字符串s中s1
(16)reverse();将字符串顺序反过来
(17)ucase();upper(); 转成大写； lcase();lower(); 转成小写
4、日期函数
unix_timestamp() ——当前时间戳，距离1970年多少毫秒值
unix_timestamp(date_string)——该日期距离1970年多少毫秒值
from_unixtime(timestamp,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')——将时间戳转化成指定的日期格式
curdate(),current_date();——获取当前的年月日
current_time(),curtime();——获取当前的时分秒
current_timestamp();——获取年月日时分秒
date();——从日期或者日期时间中提取日期值，年月日
datediff(d1,d2);——计算d1，d2之间相隔的天数
timediff(time1,time2);——计算时分秒的差值，返回时分秒
date_format();——日期格式化
str_to_date();——将字符串转成日期
date_sub();date_add();/adddate()——日期减时间，加时间的语法
extract();——日期中获取年、月、日、时、分、秒等
last_day();——获取给定日期所在月的最后一天
makedate('2021',53);——2021年的53天是哪一个日期
5、控制流函数
if(expr,v1,v2) ——条件成立，取v1，否则取v2
ifnull(v1,v2) ——如果是v1是null，取v2，如果v1不是null，则还是取v1
isnull(v1) ——如果v1是null，则返回1，否则返回0
nullif(v1,v2) ——v1-=v2的话，返回null，不一样的话则返回v1
case expression when condition1 then result1 ...else result end（判断成立后不会接下去执行）
6、窗口函数
window function(expr) over(
partition by ... ——对数据进行分区
order by... ——指定分区的排序
frame clause ——窗口大小
)
6.1 序号函数
row_number()|rank()|dense_rank() over(
partition by ... ——对数据进行分区，不加的话，就是对全局的数据进行排序
order by... ——指定分区的排序
)
row_number()：按顺序排序，数据相同时，按其他的接着排，序号不会断
rank()：数据相同时，并列排名，但是下一个会跳过这个序号
dense_rank()：数据相同时，并列排名，但是会接下来下个序号
select * from (
select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee
)t
where t.rn——取薪资前三，没有子查询的话，rn无法使用，where在select之后
6.2 开窗聚合函数(sum,avg,max,min,count)
可以动态地计算指定的窗口内的各种聚合函数值
select * from (
select dname,ename,salary,
sum(salary) over(partition by dname order by salary desc ——累计到该行的值的总数
rows between 3 preceding and 1 following) as rn ——从该行开始，向上三行，先下一行进行求和或者平均值等操作
from employee;
6.3 分布函数(cume_dist 和 percent_rank )
cume_dist 介绍
用途：分组内小于、等于当前rank值的分数（包含自己当前行）/分组内总行数
应用场景：查询小于等于当前薪资的比例
select * from (
select dname,ename,salary,
cume_dist() over(order by salary desc)as rn1, ——没有partition语句，所有的数据位于一组
cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;
percent_rank(不常用)，用法同cume_dist()
用途：每行按照公示(rank-1)/(rows-1)进行计算，其中，rank()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
select * from (
select dname,ename,salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc)as rn1, ——没有partition语句，所有的数据位于一组
percent_rank() over(partition by dname order by salary) as rn2
from employee;
6.4 前后函数（lag()和lead() ）
用途：返回位于当前行的前n行 lag(expr,n）或者 后n行 lead(expr,n)的值
应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值
6.5 头尾函数：first_value(),last_value()
用途：返回第一个 first_value(expr) 或者最后一个 last_value(expr)的值
应用场景：截止当前，按照日期排序查询第一个入职和最后一个入职员工的薪资
6.6 其他函数：nth_value(expr,n)和 ntile(n)
nth_value(expr,n)
用途：返回窗口中的第n个expr的值，expr可以是表达式，也可以是列名
应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第二或者第三 的薪资
select * from (
select dname,ename,salary,
nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate desc)as first_score,
nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate desc)as second_score,
from employee;
ntile(n)
用途：将分区中的有序数据分成n个等级，记录等级数
应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组
取出每个部门的第一组员工（组是ntile()进行分组的）
select * from (
select dname,ename,salary,
ntile(3) over(partition by dname order by hiredate desc)as nt
from employee
)t where t.nt=1;
