Zeebe docker部署-CFANZ编程社区

Zeebe Docker部署

在现代的软件开发中，容器化技术已经成为一个非常重要的组成部分。容器化技术可以让开发者将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的容器，从而在不同的环境中快速、一致地部署和运行应用程序。Docker是目前最流行的容器化平台之一，而Zeebe则是一个用于分布式工作流引擎的开源项目。本文将介绍如何使用Docker来部署Zeebe工作流引擎。

准备工作

在开始之前，我们需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。如果还没有安装，可以参考Docker的官方网站（

创建Docker Compose文件

首先，我们需要创建一个名为docker-compose.yml的文件来定义我们的Docker容器。以下是一个示例的docker-compose.yml文件的内容：

version: '3'
services:
  zeebe:
    image: camunda/zeebe:latest
    ports:
      - 26500:26500
      - 9600:9600
    volumes:
      - ./data:/usr/local/zeebe/data
    environment:
      - ZEEBE_BROKER_HOST=zeebe
      - ZEEBE_BROKER_PORT=26500
  zeebe-simple-monitor:
    image: camunda/zeebe-simple-monitor:latest
    ports:
      - 8080:8080
    depends_on:
      - zeebe
    environment:
      - ZEEBE_MONITOR_ZEEBE_ADDRESS=zeebe:26500

在这个示例中，我们定义了两个服务：一个是Zeebe工作流引擎，另一个是Zeebe Simple Monitor（一个用于监控Zeebe工作流的简单界面）。我们将Zeebe的数据存储在当前目录下的data文件夹中，这样可以在容器重启后保留数据。

启动Zeebe容器

一旦我们创建了docker-compose.yml文件，我们就可以使用Docker Compose来启动Zeebe容器。在终端中，导航到docker-compose.yml文件所在的目录，并运行以下命令：

docker-compose up

这将会启动Zeebe和Zeebe Simple Monitor容器，并将它们连接在一起。Zeebe工作流引擎将会监听26500端口，而Zeebe Simple Monitor将会监听8080端口。

一旦容器启动成功，我们可以在浏览器中访问http://localhost:8080来打开Zeebe Simple Monitor的界面。在这个界面中，我们可以查看和管理Zeebe工作流的执行情况。

使用Zeebe工作流引擎

现在，我们已经成功地部署了Zeebe工作流引擎，并打开了Zeebe Simple Monitor的界面。接下来，我们可以使用Zeebe工作流引擎来创建和执行工作流。

下面是一个使用Zeebe工作流引擎的简单示例代码：

import io.zeebe.client.ZeebeClient;

public class ZeebeExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Connect to Zeebe broker
        ZeebeClient client = ZeebeClient.newClientBuilder()
            .brokerContactPoint("localhost:26500")
            .build();

        // Deploy workflow
        client.newDeployCommand()
            .addResourceFromClasspath("workflow.bpmn")
            .send().join();

        // Create workflow instance
        client.newCreateInstanceCommand()
            .bpmnProcessId("my-process")
            .latestVersion()
            .variables("{\"foo\": 123}")
            .send().join();

        // Close client
        client.close();
    }
}

在这个示例代码中，我们使用Zeebe客户端来连接到Zeebe broker，并执行一些基本操作。首先，我们部署了一个名为workflow.bpmn的工作流定义。然后，我们创建了一个名为my-process的工作流实例，并设置了变量foo的值为123。