几年前做的机器学习与R语言相关笔记
1-机器学习简介
2-懒惰学习K近邻(KNN)
3-概率学习朴素贝叶斯(NB)
4-决策树
5-规则学习算法
6-线性回归
7-回归树和模型树
8-神经网络
9-支持向量机
10-关联规则
11-Kmeans聚类
12-如何评估模型的性能?
13-如何提高模型的性能?
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几年前做的机器学习与R语言相关笔记
1-机器学习简介
2-懒惰学习K近邻(KNN)
3-概率学习朴素贝叶斯(NB)
4-决策树
5-规则学习算法
6-线性回归
7-回归树和模型树
8-神经网络
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10-关联规则
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12-如何评估模型的性能?
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