使用辅助函数而不是长表达式

由于 Python 语言的灵活性，开发者很容易就会写出特别复杂且难以理解的表达式，甚至跨越多行。

下面是一个 URL 查询字符串的解析结果：

>>> from urllib.parse import parse_qs
>>> color_values = parse_qs('red=5&green=&blue=0', keep_blank_values=True)
>>> color_values
{'red': ['5'], 'green': [''], 'blue': ['0']}

解析结果 color_values 是一个以颜色为键，以列表为值的字典。

下面，我们提出一个需求，从字典中提取某种颜色的第一个色彩值，如果该颜色不存在或颜色的值未提供（比如 orange 颜色就不存在，green 颜色的值不存在）那么返回 0 。
根据以上需求，我们很容易就可以写出下面的表达式：

>>> red = int(color_values.get('red', [''])[0] or 0)
>>> green = int(color_values.get('green', [''])[0] or 0)
>>> orange = int(color_values.get('orange', [''])[0] or 0)
>>> red, green, orange
(5, 0, 0)

运行结果是完全正确的，但上述表达式的功能并不是那么一目了然。
下面我们使用条件表达式替代上述的Boolean 表达式：

>>> red = color_values.get('red', [''])
>>> green = color_values.get('green', [''])
>>> orange = color_values.get('orange', [''])

>>> red = int(red[0]) if red[0] else 0
>>> green = int(green[0]) if green[0] else 0
>>> orange = int(orange[0]) if orange[0] else 0

>>> red, green, orange
(5, 0, 0)

我们发现使用 if/else 表达式，要比用 and/or 操作符完成的表达式更加清晰。但在获取多种颜色时，代码显得十分冗长。
下面，我们将获取第一种颜色这段反复使用的逻辑写入辅助函数，提高代码的复用性：

def get_first_int(values, key, default=0):
    found = values.get(key, [''])
    if found[0]:
        found = int(found[0])
    else:
        found = default
    return found

>>> red = get_first_int(color_values, 'red')
>>> green = get_first_int(color_values, 'green')
>>> orange = get_first_int(color_values, 'orange')
>>> red, green, orange
(5, 0, 0)

把复杂的表达式拆成小块，移入辅助函数中之后，整个代码变得非常易读。