一、什么是慢查？
慢查，顾名思义就是很慢的查询。SQL的执行总是有一个执行时间的，通过long_query_time参数告诉MySQL，当SQL的执行时间超过该参数的指定值后就将这条SQL记录在慢查日志中。
默认的long_query_time默认值为10s
二、怎么调整界定慢查的时间？
设置全局慢查时间为0.2秒。
三、慢查日志像binlog那样是真实的日志文件吗？
在MySQL5.1之前确实慢查日志确实是以文件的形式存在。但是MySQL5.1之后MySQL允许我们可以将慢查日志放入一个数据表中，便于我们查看分析。
现在公司使用的一般都是5.6～5.7版本。当然即使5.1版本之后支持了将数据放入Table中，默认配置依然是File。
当然你也可以通过下面的命令将慢查输出类型改成Table
四、慢查有什么危害？
研发同学都知道：对于Linux操作系统来说，一个进程能打开的Socket文件句柄是上限的。即使我们可以动态的调整它的大小，但是也做不到无限大。
通过命令: 查看进程被限制的使用各种资源的量
Copyulimit -a core file size: 进程崩溃是转储文件大小限制 man loaded memort 最大锁定内存大小 open file 能打开的文件句柄数
大量的慢查占据MySQL连接（Linux操作系统会为每一条连接创建socket文件），慢查累积到一定程度还会导致正常的SQL得不到连接执行从而变成慢查SQL，最终有可能导致MySQL的连接全部被耗光而夯死。这就是生产级别的事故了。
五、如何监控慢查？
查看曾经执行完成的慢查
如果你需要编写一个监控程序探测MySQL的慢查询。那完全可以探测分析MySQL的slow.log
如果你还不知道slow.log在哪里，可以像下面这样定位到它。slow.log中记录的就是曾经执行过的慢查信息。
这是你可以尝试使用select sleep(2);模拟一条慢查SQL
查看正在进行的慢查SQL
我在A Session中发起SQL，select sleep(60);
然后在B Session中通过下图的方式可以看到当前正在进行的慢查情况。大家在看的时候注意：Command的类型为Query
六、线上出慢查了如何处理？
首先你得知道通常情况下每个公司都有自己监控系统，或者是监控脚本，具体的监控逻辑就是上节讲述的思路。故一旦出现报警，DBA同学会在第一时间接到消息。
DBA同学一般都会去联系业务同学，由业务同学去处理这个慢查。（相信已经工作的同学深有这个体会）
