由于配置对版本要求过高，所以建议先通读全文。
本文主要参考@PursueWin【Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程，亲测有效！】。教程写的很详细，亲测有效！
这里对其中一些细节进行说明。
一，首先是Anaconda的下载与安装：
安装时注意点如下：
1，想查看版本的，参考这里@RoseVorchid【Anaconda版本与Python版本对应关系】
2，下载建议从清华大学开源软件镜像站 这里下载，速度比较快；
3，有同学纠结这里的Add Anacondato the system Path到底应不应该勾上（在网上随便找的图，怕版本引起误导所以打码了）.
其实不勾也可以，不过需要自己在系统环境中配置一下@freshZero_【Anaconda环境变量配置】（注意要根据自己Anaconda的安装目录进行更改！！！）
二、Anaconda安装成功与否测试
（1）进入Windows系统的cmd界面：然后输入：conda --version检查anaconda的版本（注意是"--"，另外conda -V命令也可）
（2）检查目前安装了哪些环境变量：conda info --envs，如下所示即为成功
三，添加Tensorflow环境
安装Python解译器：conda create --name tensorflow python=3.6。（好像不管anaconda自带python版本为什么，这里都可以写成3.6，个人理解是如果没有相应版本的话，他会把pythuon3.6下载到以tensorflow为名的环境中）
四，检查TensorFlow环境添加成功与否
（1）激活tensflow的环境：activate tensorflow
（2）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
五，TensorFlow安装
1，建议先升级pip版本python -m pip install --upgrade pip，不然会出现这样的错误：
2，安装TensorFlow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
六，测试TensorFlow安装是否成功
（1）打开之前安装的Anaconda，选择prompt
有可能会出现这种提示：
，不过不影响操作。
（2）使用activate tensorflow切换到tensorflow环境
（3）输入python进入Python编译环境
（4）依次输入如下命令：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
注意此时sess = tf.Session()和print(sess.run(hello))可能报错，原因是安装的tensorflow是2.0以上版本，解决办法：将你的tensorflow从2.0以上版本降级为以下版本即可
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow=1.14
详细可参考@Stack1_e27c【AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'】，亲测有效。
修改之后如下：
七，配置TensorFlow至Pycharm
安装好TensorFlow后，我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中，才能够进行执行程序，配置步骤如下：
（1）打开Pycharm，点击“file”菜单下的settings
2）点击“Project：Pycharm”中的“Project Interpreter”，点击右侧的小三角下的“Add”按钮，添加安装TensorFlow下的Python：
（3）配置好以后，输入如下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
此时，控制台有可能报错（在第六步中，修改tensorflow版本时的详细链接中提到此问题）
解决办法参考@Stack1_e27c【解决Python import tensorflow出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is d...】
至此，大功告成！*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。
