数据容器卷

数据容器卷​

什么是容器数据卷​

docker理念回顾​

将引用和环境打包成镜像！​

数据！如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失需求：数据可以持久化​

Mysql，容器删了，就相当于删库跑路，因为数据保存在容器中！需求：Mysql数据可以存储在本地！​

容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！​

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！​

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！（就是多个容器可以运行用一个目录，那这样的话，每个容器都能够绑定到这个地址）​

使用数据卷​

方式一：直接使用命令来挂载​

docker run -it –v 主机目录：容器内目录​

测试​

docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash​

启动后我们可以通过 docker inspect容器id​

测试文件的同步​

再来测试​

1. 停止容器​
2. 宿主机上修改文件​
3. 启动容器​
4. 容器内的数据依旧是同步的​

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！​

实战：安装Mysql​

思考：Mysql的数据持久化的问题！​

1. 获取镜像​[root@server home]# docker pull mysql:5.7​
2. 运行容器，需要做数据挂载！ #安装启动mysql，需要配置密码的，这是需要注意的！​
3. 官方测试：​docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag​
4. 启动mysql​-d 后台运行​
   -p 端口映射​
   -v 卷挂载​
   -e 环境配置​
   --name 容器名字​
   [root@server home]# docker run -d -p 3301:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql01 mysql:5.7​
   
5. 启动成功之后，在本地使用sqlyog来连接测试​sqlyog--连接到服务器的3310 ---- 3310和容器内的3306映射，这个时候就可以连接上了！​
6. 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们的映射路径是否ok！​

假如我们把容器删除​

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！​

具名和匿名挂载​

匿名挂载​

-v 容器内路径！​

docker run -d -P -v /etc/nginx nginx​

查看所有volume的情况​

[root@server conf]# docker volume ls​

DRIVER VOLUME NAME​

local 1104691f3496f33ee6ca600c80b53d939f7a0c9c342c3dd9c0a685b2b574dccb​

local b4a26f6509cdadcec8c9cae2eb789c52465d60af1438f932a26790125efc92b0​

这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！​

具名挂载​

通过–v 卷名:容器内路径​

查看一下这个卷​

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data​

我们通过具名挂载可以方便找到我们的一个卷，大多数情况使用具名挂载。​

如何区分是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！​

-v 容器内路径 #匿名挂载​

-v 卷名:容器内路径 #具名挂载​

-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载​

扩展：​

# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限​

ro readonly #只读​

rw readwrite #可读可写​

# 一旦设置了这个容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！​

docker run -d -P -v juming-nginx:/etc/nginx:ro --name=nginx02 nginx​

docker run -d -P -v juming-nginx:/etc/nginx:rw --name=nginx02 nginx​

# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的!​

初识Dockerfile​

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！​

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本也是一个一个命令，每个命令都是一层！​

1. 创建一个dockerfile文件，名字是可以随机的，建议Dockerfile​
3. 文件中的内容 指令（大写）参数​FROM centos​
   VOLUME ["volume01","volume02"]​
   CMD echo "-----end----"​
   CMD /bin/bash​
   这里的每个命令，就是镜像的每一层！​



4. 
   



5. 
   
7. 启动自己的容器​



8. 
   这个卷和外部一定有一个同步的目录！​
   ​



9. 
   
11. 在volume01创建一个container.txt文件​



12. 
    
    
    
14. 查看一下卷挂载的路径​docker inspect 容器id​



15. 
    
16. 测试一下刚才的文件是否同步出去了！​

这种方式我们未来使用十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！​

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径​

数据卷容器​

多个mysql同步数据！​

2. 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动！​



3. 
   
5. 在docker01中的volume01中创建文件docker01.txt，看docker02是否同步过去​



6. 
   
8. 新建docker03，在volume01查看是否有docker01.txt，在docker03里创建docker03.txt看docker01中volume01中是否有docker03.txt​



9. 
   
10. 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件​

测试依旧可以访问​

多个mysql实现数据共享​

思考：启动2个mysql，同用一个数据库。​

docker run -d -p 3301:3306 ​

-v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d ​

-v /home/mysql/data:/var/lib/mysql ​

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql01 mysql:5.7​

docker run -d -p 3301:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql02​

--volumes-from mysql01 mysql:5.7​

这个时候，可以实现2个容器的数据同步了！​

结论：​

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。​

但是一旦持久化到本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！​