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CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略


CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

目录

​​基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略​​

​​建立在线环境​​

​​打开在线Notebook—Jupyterlab​​

​​基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模​​

​​输出结果​​

​​完整代码​​

官方文档
​​​https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models/summary​​

基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

建立在线环境

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模地址:
​​​https://dsw-gateway-cn-hangzhou.data.aliyun.com/dsw-14046/lab/workspaces/auto-a/tree/CV_test20221016.ipynb​​

打开在线Notebook—Jupyterlab

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_数据集

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_图文教程_02

打开CPU实例通常需要2-5分钟,打开GPU实例通常需要8-10分钟,请耐心等待

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模

第一次运行,需要加载相关的库和数据集

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_计算机视觉_03

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_数据集_04

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_计算机视觉_05

输出结果

一般不到1秒左右即可得出推理结果

CV之ModelScope:基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略_人工智能_06

完整代码

import cv2
from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

img_cartoon = pipeline(Tasks.image_portrait_stylization,
model='damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models')

import time
StartTime = time.clock()

# 图像本地路径
img_path = 'test001.jpg'
# 图像url链接
# img_path = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/image_cartoon.png'
result = img_cartoon(img_path)
cv2.imwrite('result01.jpg', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])

EndTime = time.clock()
CostTime=EndTime-StartTime
print('代码运行时间:',CostTime)

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