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matplotlib基础绘图命令之hist


在matplotlib中,hist方法用于绘制直方图,基本用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000))

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_直方图

hist方法常用的参数有以下几个

1. bins,控制直方图中的区间个数

2. color,指定柱子的填充色

3. edgecolor, 指定柱子边框的颜色

4. density,指定柱子高度对应的信息,有数值和频率两种选择

5. orientation,指定柱子的方向,有水平和垂直两个方向

6. histtype,绘图的类型

下面来具体看下其中几个参数的用法

1. bins

bins参数控制直方图中划分的区间数,用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), bins=50)

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_取值_02

2. color

color参数控制柱子的填充色,用法如下

plt.hist(np.random.normal(size=1000), color='green')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_直方图_03

3. edgecolor

color参数控制柱子边框的颜色,用法如下

plt.hist(np.random.normal(size=1000), edgecolor = 'k')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_取值_04

4. denstiy

density参数默认值为False, 表示用每个区间的数值个数来绘图,当取值为True时,柱子的高度为每个区间的频率,用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), bins=50, density=True)

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_取值_05

5.  orientation

orientation参数默认值为vertical,指定柱子的方向,表示竖着的柱子,当取值为horizontal时,会调用barh方法来绘制水平的柱子,用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), orientation='horizontal')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_直方图_06

6. histtype

histtype指定直方图的绘制类型,默认为值bar, 用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), histtype='bar')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_直方图

当取值为step时,只绘制边框的线条,用法如下


plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), histtype='step')


输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之hist_数据分析_08

直方图用于快速查看数据的分布,在数据分析中是常用的图表类型之一。通过matplotlib,可以快速的绘制直方图。

·end·

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matplotlib基础绘图命令之hist_数据分析_09

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